• 验证模式和辨识模式


    指静脉的课题,从最初接触到现在,差不多也快有10个月时间了,找数据集,确定研究方向,,,,,

    一直都是知其然不知其所以然,很是苦恼。

    指静脉识别主要应用在安防领域,有点类似人脸,都是人体的不同部位,所以,最初我看了不少人脸的文章。但是后来事实证明,这真的是有点傻逼。

    且不谈指静脉的预处理和人脸不一样,指静脉还有纹路,这是一个很明显的独特性。所以,什么虹膜识别啊,人脸识别啊,之类的方法暂且枪毙。旧的不去,新的不来。自抛弃了人脸识别,迅速迎来了掌静脉,手指纹理之类的论文。

    王婆卖瓜,各卖各夸。公说公有理,婆说婆有理。一时间真让人分辨不清。什么才是正确的研究路线。什么才是必须的不可少的步骤,而什么又是值得改进的。

    撇开为了发论文而去看论文这个初衷,暂且想一想如果这个任务分配给我做了,我应该怎么做。

    首先是这种蛋疼的验证和辨识,什么注册,模板,训练集,测试集。。。。

    也不讲具体的数据集以什么形式存在,就是说用这种方法。好像你知道了就会显得他们很low。

    从来没有人提过对于前期的指静脉感兴趣区域提取有什么评价标准,怎么样的提取算好,而总是作死的把内容搞复杂,把方法搞得高大上,然后认为自己的研究成果很牛逼,复杂就等于牛逼。多么扯淡!

    罢了,只能顺藤摸瓜,一步一步走了。从基本做起,先做通,再想怎么变复杂,然后扯出一篇sci或者所谓的核心吧!

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