由于昨晚熬夜，有些精神不佳，但实际上学习却非常专注，几乎没有走神。可能是没有多余的精力想那么多复杂的事情，反倒能够一心一意做事情了。
本来决定10点就回宿舍，毕竟周末了，但是学习劲儿正浓，索性率性而为。
首先试课题中困扰我的两个问题，第一，金字塔匹配核，为什么得出的K值是矩阵呢，难道不应该是一个参数值么？百思不得其解！
其次，我这个课题本质上算匹配，那么需要进行类内匹配，类间匹配，类间匹配的代码如何去写呢？得出的值要怎么去设定阈值呢？
明日任务：
首先是解决空间变换的问题。一定要了解输入输出是什么。
矩阵率认假率，接触了那么多次，却仍然不知道怎么应用。是太蠢还是没走对路？不至于这么复杂，可为什么总是能成为障碍呢？这个名词不可能是凭空捏造的，一个专有名词或者一项知识，如果不了解的话，应该可以找到最初的知识来源。最起码会有相关文献介绍，可是为什么我却找不到呢？
其次是，分类。由分类入手，简单的解决一下卷积神经网络。实践一下代码。顺便了解下自己之前买的书。
赵小川的书中，涉及到指纹匹配，可以参考下代码。
由于之前有个习惯，每周末都想做点不一样的事情，那么这周干脆就安装opencv,并且了解下如何编译c++语言好了。
答应帮张国良写经济学论文，还没动手。
题外话：
最后，说几句感触。做科研这个事情，越急效果反而越糟，思维容易受局限，当你平心静气的好好做一些事，自然就有结果了。
想来一切也是没那么难，做成一件事，需要许多充分必要条件，太过要求面面俱到，反而容易抓不住重点。
回想做课题这么久以来，遇到的最大的问题，无非就是对于整个课题的流程不太清楚，并且，每次有了问题，都不知道怎么去寻找答案。
其次是，好不容易有了想法，却不知道怎么把这种思维方式转化成代码。
除了这两点，基本不存在其他的拦路虎，这样是不是太过简单了些呢？没有给自己一些定量的任务，比如今天一定要读完文献，并且，总结文献的方法及优缺点，并对文献来龙去脉搞透，并搜寻相关作者及主页。
完成这项课题，至今没有什么用到什么工具箱。一味在研究算法，然而算法也分好多种。难怪会觉得学习节奏有点混乱了。
今天尝试去找一些匹配相关的论文，然而，却没找到。哪怕是想顺着作者的思路来，也有点无迹可寻，力不从心的感觉。
回到icb2015主页，翻看了一些文章，基本都是讲的高大上的方法，并没有具体的对应的措施和步骤。看来，还是好好看看中文文献，把流程弄懂。就好像你刚开始学习一门知识，看中文总是比英文入手的快！
先做通，再谈创新。
可能以后不一定做这个方向，那么是不是应该扩宽自己的知识面。学一些必要的技能。