• Redis-cluster详解


    redis集群结构

      

    特点:
         1 所有redis节点(包括主和从)彼此互联(两两通信),底层使用内部的二进制传输协议,优化传输速度;(所有功能特点的基础)
        2 集群中也有主从,也有高可用的逻辑,但是没有哨兵进程,整合到主节点的功能里了;集群中的事件被主节点(大部分主节点);通过主节点的过半选举实现哨兵以前的逻辑;
        3 客户端与redis-cluster连接,无需关心分片的计算,客户端不在关心分片的计算逻辑,内部分发分布式数据(内部有分片计算逻辑),客户端将key交给redis节点后,集群内部判断key值的正确存储位置,转发存储;
        4 redis-cluster把所有的主节点对应到[0-16383]整数区间--槽道slot;各自的主节点维护一批槽道号(0-5000,5001-10000,10001-16383);在分片计算时,对key值做hash取模运算(就是取余,不在使用hashCode,CRC16);key值对应的取模运算结果,将会判断由哪个节点维护;将key--slot--node,如果我们想要迁移某个key值,必须将对应的slot一并迁移;

    存取工作原理

    存储获取值时的转发逻辑

    槽道迁移,数据key迁移

    底层是是通过槽道来完成管理的。

    redis的集群槽道原理

    通过槽道原理抛2个问题:
        1 节点接收数据计算槽道号后,如何判断当前槽道号是否归我管?
        2 判断不归本节点管理时,如何获取正确管理者信息
       
    槽道逻辑结构

    槽道是一种计算逻辑

    计算逻辑:
            ○ 二进制16384位的位序列可以实现当前节点判断槽道号管理权的逻辑;(16384位二进制就是2048个元素的byte数组)
            计算二进制,获取人为定义的二进制下标号(人为定义,计算位移计算),每一位的下标号对应二进制(1/0),与下标号一直的槽道号到底归不归当前节点管理,是通过下标对应的二进制值判断1表示管理true,0表示不管理false;
            特点:
            1每个主节点都管理一批槽道,每个主节点的16384位的二进制不一样(也就是说每个主节点对应一个索引数组)
            2从节点和没有槽道管理权的主节点的二进制是全是0
            
      模拟获取二进制下标和对应二进制值的代码(byte):

     1         @Test
     2         public void test(){
     3             byte a=55;
     4             //假设,这个byte二进制代表位序列中第一个byte
     5             System.out.println(Integer.toBinaryString(a));
     6             //获取定义的0号下标对应的二进制
     7             for(int i=0;i<8;i++){
     8                 //第一次移动7位,第二次移动6,第三次移动5
     9                 int move=8-i-1;
    10                 int result=(a>>move)&1;
    11                 System.out.println("当前"+i+"号下标对应的二进制"+result);
    12             }
    13         }

            ○ 索引数组
    16384个元素的数组,下标0-16383,每个下标对应的元素引用的变量,指向内存中一个保存下标对应槽道号管理者的索引节点信息;

    总结:

      存入数据时,首先对存入的key值进行取模运算,通过计算值,得到key值对应的槽道(16384个槽道,其实是一个16389个元素索引数组,每个数组元素变量保存着相对应槽道号管理者的节点信息), 获取槽道信息,根据对应槽道号数组元素变量的信息找到对应的主节点,并将数据存入主节点;

    如何找到槽道号相对应的主节点???

      底层是根据二进制计算得出,是由16384个二进制位找到主节点的槽道号,并将主节点的相关信息保存在槽道号对应数组元素的变量中.当有数据存入或者取出时,计算key值得槽道号,找到对应的数组元素,通过这个数组元素中节点的信息,找到节点,进行存取操作.

     redis集群的命令

     集群
      cluster info :打印集群的信息
      cluster nodes :列出集群当前已知的所有节点( node),以及这些节点的相关信息。
     节点
      cluster meet <ip> <port> :将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中,让它成为集群的一份子。
      cluster forget <node_id> :从集群中移除 node_id 指定的节点(保证空槽道)。
      cluster replicate <node_id> :将当前节点设置为 node_id 指定的节点的从节点。
      cluster saveconfig :将节点的配置文件保存到硬盘里面。
     槽(slot)
      cluster addslots <slot> [slot ...] :将一个或多个槽( slot)指派( assign)给当前节点。
      cluster delslots <slot> [slot ...] :移除一个或多个槽对当前节点的指派。
      cluster flushslots :移除指派给当前节点的所有槽,让当前节点变成一个没有指派任何槽的节点。
      cluster setslot <slot> node <node_id> :将槽 slot 指派给 node_id 指定的节点,如果槽已经指派给
      另一个节点,那么先让另一个节点删除该槽>,然后再进行指派。
      cluster setslot <slot> migrating <node_id> :将本节点的槽 slot 迁移到 node_id 指定的节点中。
      cluster setslot <slot> importing <node_id> :从 node_id 指定的节点中导入槽 slot 到本节点。
      cluster setslot <slot> stable :取消对槽 slot 的导入( import)或者迁移( migrate)。
     
      cluster keyslot <key> :计算键 key 应该被放置在哪个槽上。
      cluster countkeysinslot <slot> :返回槽 slot 目前包含的键值对数量。
      cluster getkeysinslot <slot> <count> :返回 count 个 slot 槽中的键 




  • 相关阅读:
    ARTS 计划第四周
    ARTS 计划第三周周
    计划表的科学设定
    C/C++内存分配
    ARTS 计划第二周周
    jsoncpp 和 libcurl的编译与使用 vs2010
    ARTS 计划第一周
    unix中的v节点和i节点
    百度地图demo
    带有定位当前位置的百度地图web api 前端代码
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nanlinghan/p/9939161.html
Copyright © 2020-2023  润新知