bs4数据解析的原理
- 实例化一个BeautifulSoup对象,并且将页面源码数据加载到该对象中
- 通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取
环境安装:
- pip install bs4
- pip install lxml
如何实例化BeautifulSoup对象
from bs4 import BeautifulSoup
对象的实例化:
- 将本地的html文档中的数据加载到该对象中
- 将互联网上获取的页面源码加载到该对象中
- 提供的用于数据解析的方法和属性
soup.tagName #返回的是文档中第一次出现的tagName对应的标签
soup.find('tagName') #等同于soup.tagName
soup.find('div',class_='song')
soup.find_add('tagName') #返回符合要求的所有标签(它是一个列表)
soup.select(某种'选择器') #返回的是一个列表
# 层级选择器的使用
soup.select('.tang > ul > li > a')[0] #返回第一个a标签,>表示的是一个层级
soup.select('.tang > ul a') #空格表示的是多个层级
获取标签之间的文本数据:
soup.tagName.text/string/get_text()
#text/get_text() 可以获取某一个标签中所有的文本内容
#string 只可以获取该标签下面直系的文本内容
获取标签中属性值:
soup.a['href]
爬取三国演义的章节和内容
# author:CSK
# date:2020/5/22
# -*- coding: utf-8 -*-
# 爬取三国演义小说所有的章节标题和章节内容
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
if __name__ == '__main__':
#对首页的页面数据进行爬取
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
url = 'http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'
page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text
# 在首页中解析出章节的标题和详情页的url
# 1.实例化BeautifulSoup元旦,需要将页面源码数据加载到该对象中
soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
# 2.解析章节标题和详情页的url
li_list = soup.select('.book-mulu > ul > li')
fp = open('./sanguo.txt','w',encoding='utf-8')
for li in li_list:
title = li.a.string
detail_url = 'http://www.shicimingju.com' + li.a['href']
# 对详情页发起请求,解析出章节内容
detail_page_text = requests.get(url=detail_url,headers=headers).text
# 解析出详情页中相关的章节内容
detail_soup = BeautifulSoup(detail_page_text,'lxml')
div_tag = detail_soup.find('div',class_='chapter_content')
# 解析到了章节的内容
content = div_tag.text
fp.write(title+':'+content+'
')
print(title,'爬取成功')