数据类型：整数、浮点数、字符串、布尔类型、列表、元组、字典、空值等。
整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。
浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
字符串
字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等，是一个有序的、不可变的字符的集合。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。
如果字符串内部既包含'又包含"怎么办？可以用转义字符来标识，如
表示的字符串是：
一、这里说一下转义字符：
表示换行， 表示制表符（按一下Tab键或者是按八下空格键），字符本身也要转义，所以\表示的字符就是
特殊情况1：如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义
特殊情况2：如果字符串内部有很多换行，用
写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用'''...'''的格式表示多行内容
2.1 如果在交互式命令行内输入，注意在输入多行内容时，提示符由>>>变为...，提示你可以接着上一行输入，注意...是提示符，不是代码的一部分；
2.2 如果写成程序并存为.py文件，就如下图
二、字符串常用的函数：
布尔值（布尔类型）
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来；
布尔值可以用and、or和not运算。
列表
list是一种有序可变的集合，可以随时添加和删除其中的元素。常见操作：创建、增删改查、切片、循环、排序、扩展等。
创建：names = ['emily','zinp',1,5,8,1]
查找（索引）：names[1]、names[-1]
查找全部元素个数：len(names)
查找某元素个数：names.count(1)
查找某元素索引值：names.index(5)、names.index(1)———如有重复元素，默认输出第一个元素的索引值
增加：names.append('Alex') ---往list中追加元素到末尾
names.insert(1,'hongbin') ---往list元素中间穿插元素
删除：names.pop() ---删除list末尾的元素
names.pop(i) ---通过索引删除list指定位置的元素
names.remove('zinp')---直接删除list中某元素
del names[2] ---del是全局性的删除，也可以删除整个列表或其他变量
修改：要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置
切片：顾头不顾尾
循环： for i in names:
print(i)
排序：names.sort()
print(names) --------按照ASCII码进行排序
扩展：直接将列表相加：n1 + n2
用函数extend：n1.extend(n2)
元组
元组跟列表差不多，也是存一组数，只不过元组一旦创建就不可修改，也称只读列表。
创建：names = ('Alex',1,2,[3,4,'Zinp’])
功能：index
count
切片
字典
字典是一种Key-value的数据类型，使用就像上学时用到的字典，通过笔画、字母来查对应页的详细内容。
特性：1、Key-value
2、Key必须可hash，且必须为不可变数据类型、必须唯一
3、可存放任意多个值，可修改，可以不唯一
4、无序
5、查找速度快
举个例子，假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如'Michael'，dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。
你可以猜到，这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉：
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88
如果key不存在，dict就会报错：
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
注意：返回None的时候Python的交互环境不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
请务必注意，dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较，dict有以下几个特点：
- 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
- 需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
- 占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
空值
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。