数独
时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB
难度:4
描述
数独是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个3*3宫内的数字均含1-9,不重复。 每一道合格的数独谜题都有且仅有唯一答案,推理方法也以此为基础,任何无解或多解的题目都是不合格的。
有一天hrdv碰到了一道号称是世界上最难的数独的题目,作为一名合格的程序员,哪能随随便便向困难低头,于是他决定编个程序来解决它。。
输入
第一行有一个数n(0< n <100),表示有n组测试数据,每组测试数据是由一个9*9的九宫格构成,0表示对应的格子为空
输出
输出一个9*9的九宫格,为这个数独的答案
样例输入
1
0 0 5 3 0 0 0 0 0
8 0 0 0 0 0 0 2 0
0 7 0 0 1 0 5 0 0
4 0 0 0 0 5 3 0 0
0 1 0 0 7 0 0 0 6
0 0 3 2 0 0 0 8 0
0 6 0 5 0 0 0 0 9
0 0 4 0 0 0 0 3 0
0 0 0 0 0 9 7 0 0
样例输出
1 4 5 3 2 7 6 9 8
8 3 9 6 5 4 1 2 7
6 7 2 9 1 8 5 4 3
4 9 6 1 8 5 3 7 2
2 1 8 4 7 3 9 5 6
7 5 3 2 9 6 4 8 1
3 6 7 5 4 2 8 1 9
9 8 4 7 6 1 2 3 5
5 2 1 8 3 9 7 6 4
无脑递归,注意递归条件就好
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
struct sdf
{
int x,y;
}transfer[300];
int rampant[10][10];//对每行进行存储
int wale[10][10];//对每列进行存储
int release[10][10];//对每个长度为3的方格
int matrix[10][10];//整个九宫格
int state[3][3]={{0,1,2},{3,4,5},{6,7,8}};//保存宫的信息
int n,m,sum,sta;
void dfs(int tot)
{
if(sta==1)//结束 递归
return ;
else if(tot==sum)
{
for(int i=0;i<9;i++)
{
for(int j=0;j<8;j++)
printf("%d ",matrix[i][j]);
printf("%d
",matrix[i][8]);
}
sta=1;
return ;
}
for(int i=1;i<=9;i++)
{
if(rampant[transfer[tot].x][i]==0&&wale[transfer[tot].y][i]==0&&
release[state[transfer[tot].x/3][transfer[tot].y/3]][i]==0)
{
rampant[transfer[tot].x][i]=1;
wale[transfer[tot].y][i]=1;
release[state[transfer[tot].x/3][transfer[tot].y/3]][i]=1;
matrix[transfer[tot].x][transfer[tot].y]=i;
dfs(tot+1);
// matrix[transfer[tot].x][transfer[tot].y]=0;
rampant[transfer[tot].x][i]=0;
wale[transfer[tot].y][i]=0;
release[state[transfer[tot].x/3][transfer[tot].y/3]][i]=0;
}
}
}
int main()
{
int k;
scanf("%d",&k);
while(k--)
{
sum=0;
sta=0;
memset(rampant,0,sizeof(rampant));
memset(wale,0,sizeof(wale));
memset(release,0,sizeof(release));
for(int i=0;i<9;i++)
{
for(int j=0;j<9;j++)
{
scanf("%d",&matrix[i][j]);
if(matrix[i][j]==0)//存储地图上的要填数坐标
{
transfer[sum].x=i;
transfer[sum].y=j;
sum++;
}
else//对已经有数的格子进行保存标记
{
rampant[i][matrix[i][j]]=1;
wale[j][matrix[i][j]]=1;
release[state[i/3][j/3]][matrix[i][j]]=1;
}
}
}
dfs(0);
}
return 0;
}