特点：Hive是构建在hadoop之上的数据仓库。数据存储在hdfs上，数据计算用的mapreduce框架。用户无需掌握MR的编写，通过类SQL语句即可自动生成查询计划。
主要内容：
接入入口 Client CLI Beeline HiveServer2
metastore
metasotre serve/ metastore dababase
数据库操作
数据载入
用户扩展功能UDF
分区和桶
和传统数据库的异同：
同：访问和管理数据；提供类SQL查询语言；
异：可处理大规模数据；扩展性和容错性非常强；不支付事务；
应用场景：
1.日志分析：pv,uv统计；多维度数据分析
2.海量结构化数据离线分析
局限：
1.不是一个OLTP系统：响应时间慢；不能实时更新系统。
2.提供的SQL表达能力有限：不支付迭代式计算；不支付复杂运算；
运行原理：
HQL语句 -> CLI语法检查、编译并优化，查看引用表metastore，生成查询计划 -> YARN拿到HDFS上的数据，然后处理 -> 结果保存到HDFS上 -> CLI获取最终的处理结果，并返回给用户。
