Oracle表连接学习笔记

@

目录

• 一、表连接类型
  • 1.1 内连接
  • 1.2 外连接
• 二、表连接方法
  • 2.1 表连接方法分类
  • 2.2 表连接方法特性区别

一、表连接类型

表连接类型可以分为：内连接、外连接，在看《收获，不止sql优化》一书并做了笔记

1.1 内连接

内连接：指表连接的结果只包含那些完全满足连接条件的记录。下面学习一下内连接的，给个例子，这里创建两张表，然后用内连接方式查询，看看例子：

SQL>select * from t1;
id   col1
---- ----
  A    A1
  B    B1
  C    C1
  D    D1
SQL>select * from t2;
id    col2
---- ----
  A    A2
  C    B2
  D    C2
  E    D2
SQL>select * from t1,t2 where t1.id=t2.id;
id   col1 col2
---- ---- ----
 A    A1    A2
 C    C1    C2
 D    D1    D2

判断标准：SQL中没有定义外连接的left outer join、right outer join、full outer join以及(+)符合，这种SQL统一叫内连接，所以sql中不能有一个外连接的标识SQL，不然整条sql都变成了外连接

Oracle(+)符号用法：

Oracle左右连接可以使用(+)，+号在左表示右外连接，在右表示左外连接

例子，下面的sql都属于内连接：

t1,t2方法

select * from t1,t2 where t1.id = t2.id;

inner join on方法

select * from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id

inner关键字可以省略

select * from t1 join t2 on (t1.id=t2.id);

join using方法

select * from t1 join t2 using(id);

1.2 外连接

外连接：外连接是对内连接的拓展，它是指包含完全符合的记录之外，还会包含驱动表所有不符合的连接条件的记录

左连接的情况

SQL>select * from t1;
id   col1
---- ----
  A    A1
  B    B1
  C    C1
  D    D1
SQL>select * from t2;
id    col2
---- ----
  A    A2
  C    B2
  D    C2
  E    D2
SQL>select * from t1 left join t2 on t1.id=t2.id;
id   col1 col2
---- ---- ----
 A    A1    A2
 B    B1    
 C    C1    C2
 D    D1    D2

右连接，反过来，以被驱动表t2为准；全外连接就是不管驱动表t1还是被驱动表t2全都查出来，不管是否符合连接条件，语法是full join on

二、表连接方法

2.1 表连接方法分类

两个表之间的表连接方法有排序合并连接、嵌套循环连接、哈希连接、笛卡尔连接

• 排序合并连接（merge sort join）

• 嵌套循环连接（Nested loop join）

• 哈希连接（Hash join）

• 笛卡尔连接（Cross join）

2.2 表连接方法特性区别

（1）表访问次数区别

使用Hint语法强制使用nl

select /*+ leading(t1) use_nl(t2)*/ * from t1,t2
where t1.id = t2.id
and t1.id in (17,19);

查看执行计划

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT

SQL_ID  245z7n1cxaf3m, child number 0
-------------------------------------
SELECT /*+ leading(t1) use_nl(t2)*/ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.t1_id

Plan hash value: 1967407726

--------------------------------------------------------------------------------
-----
| Id  | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buff
ers |
--------------------------------------------------------------------------------
-----
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |      1 |        |    300 |00:00:00.25 |   29
747 |
|   1 |  NESTED LOOPS      |      |      1 |    300 |    300 |00:00:00.25 |   29
747 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |    300 |    300 |00:00:00.01 |
 27 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |    300 |      1 |    300 |00:00:00.25 |   29
720 |
--------------------------------------------------------------------------------
-----

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - filter("T1"."ID"="T2"."T1_ID")

Note

PLAN_TABLE_OUTPUT

   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


已选择24行。

Nested sort join中，驱动表被访问0或1次，被驱动表被访问0或者n次,n是驱动表返回的结果集条数

然后同样可以进行hash join、merge join的实践，hash join用/*+ leading(t1) use_hash(t2) */

Hash join中驱动表被访问0或者1次，被驱动表也一样

merge sort join中驱动表被访问0或者1次，被驱动表也一样

（2）表连接顺序影响

对于前面的用t1为驱动表的情况，现在换一下顺序，

SQL>SELECT /*+ leading(t2) use_nl(t1)*/ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.t1_id;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT

SQL_ID  fgw5v7y16yn4m, child number 0
-------------------------------------
SELECT /*+ leading(t2) use_nl(t1)*/ * FROM t1, t2 WHERE t1.id = t2.t1_id

Plan hash value: 4016936828

--------------------------------------------------------------------------------
-----
| Id  | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buff
ers |
--------------------------------------------------------------------------------
-----
|   0 | SELECT STATEMENT   |      |      1 |        |    300 |00:00:00.30 |   70
139 |
|   1 |  NESTED LOOPS      |      |      1 |    300 |    300 |00:00:00.30 |   70
139 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |      1 |   9485 |  10000 |00:00:00.01 |
119 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |  10000 |      1 |    300 |00:00:00.29 |   70
020 |
--------------------------------------------------------------------------------
-----

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - filter("T1"."ID"="T2"."T1_ID")

Note

PLAN_TABLE_OUTPUT

   - dynamic sampling used for this statement (level=2)


已选择24行。

可以看出表连接顺序对NL连接是有影响的，同理实验，可以看出对hash join也是有影响的，而merger join不影响

（3）表连接排序

对于这几种表连接，可以用set autotrace on方式查看sorts属性，可以得出只有merge join是有排序的，Nl连接和hash join是无序的

（4）各表连接失效情况

hash join不支持的条件是“>、<、<>、like”的连接方式，merge join不支持的条件是“<>、like”支持“<、>”的情况，而nl连接没有限制，这是几种表连接方法的区别