前言
SOE出现之前，一些复杂、耗时的gis操作，通常都是使用gp服务实现的。前面将gp服务和soe进行了对比分析，为了测试两种的效率，曾经做了个demo，使用soe和gp同时执行相同的业务逻辑，记录两者的完成的时间，通过我个人的测试（ps，不代表官方立场）同样的业务gp一次请求比soe慢2s左右，如果并发的话，soe的优势应该更加的明显。下面就介绍这个demo。
一、demo背景
demo为对高程点数据进行插值，重分类，并最后将插值结果转换成矢量以json的形式返回到前端
1.1demo的最终效果
开发环境：vs2010，ags server 10.1，ags server javascript api 3.3
二、gp的实现
gp的实现通过model builder创建，这是gp比soe有优势的地方，实现特别简单，通过拖拽。关于如何创建和发布gp服务，可以参考另一篇文章：http://www.cnblogs.com/myyouthlife/archive/2013/02/26/2933486.html
三、soe的实现
制作demo的过程中，为了演示soe中的参数的处理，属性的使用，结果的处理，指定了下面的几点条件
1.输入参数分别为栅格像元大小和插值方法
2.可以变换插值图层和插值字段
3.插值结果进行前端展
3.1属性的设置和获取
通过在rest模板的Properties中设置属性，这里设置了Field_name 插值字段和Layer_Name插值图层，并设置了默认值。从10.1开始属性的设置非常的简单和方便，在Rest模板的Properties中设置即可。
当设置完后，soe部署后，在manager 对应的soe下可以看到属性栏中增加了插值字段和图层，如下图所示，方便soe的管理人员控制插值字段和插值图层
在soe，属性值的获取，一般是Construct()方法内，通过下面的代码可以获取在manager中设置的属性值
3.2 参数的反序列化
在插值操作的处理函数中，通过获取JsonObject对象的TryGetString()和TryGetAsDouble，在soe端获取前端指定的插值像元大小和插值方法，demo中只涉及到两插值方法krige和idw
tips：请注意这里像元大小的类型是double？，表示cellsize的值可以为null值
3.3 数据源的获取
demo中获取数据源的代码分为三步，1.通过IMapServer接口获取MapServer对象，给对象中包含地图文档内容，并通IMapLayerInfo和IMapLayerInfos获取某一图层和所有的图层 2.通过判断图层名是否等于属性中设置的插值图层名3.使用IMapServerDataAccess的GetDataSource方法获取插值图层。
tips：这里并没有使用IMap和ILayer接口，获取地图文档和图层
3.4 业务的实现
业务的实现，主要是调用Ao接口的过程，完成插值，等插值结果进行重分类，默认为等间距的重分类，对重分类结果进行raster to polygon的操作。
3.5结果的序列化
插值的结果为栅格，通过将栅格转换成矢量，将矢量中每个feature转换成graphic的形式返回前端，并在前端利用api的进行渲染。下面的代码遍历feature中的id值和分类等级作为graphic中attribute，而将feature.shape作为grapic的geometry，构建json形式的graphic对象
tips：当时这么做的目的是方便，但是这样会存在着隐患，一是当栅格转矢量的效率，二是当矢量要素过大时，通常当要素大于1000时，浏览器渲染表现就会吃力。
四、前端的调用
前端调用包含几个方面的内容：
1、参数的传递
2、接受服务器端返回的json的graphic对象
3、graphic的渲染
五、完整的代码下载
文件夹中包含客户端代码和前端代码
下载地址：https://github.com/myyouthlife/esrichinadevsummit2013-agssoe-InterpolationAndGPServicesSample