pytest---内置fixture

1，capfd/capfdbinary/capsys/capsysbinary


　　对标准输出和错误输出进行捕获，转化为text或者b字节

2, caplog

　　动态设置日志的级别，和获取日志的输出内容

　　caplog.text

　　caplog.set_level

3，cache. (可以用来做用例之间的数据关联)

　　对.pytest_cache进行操作，可以创建文件，创建变量，访问这里的变量，可以用来存储某个测试方法的一些信息，来给其他方法/py文件使用。

def test_01(self, caplog, cache):
    a=cache.makedir('test2')  # 创建一个文件夹
    print(a)
    cache.set('g', 12312312)  #创建一个变量，变量名称和默认值
    cache.get('g', 444444)    # 读取这个变量，2个参数分别为变量名称和默认值，
　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 当访问的变量没有赋值的时候，会返回后面的默认值
    assert 1 == 2

4,doctest_namespace

　　

　　首先需要知道python中的doctest（也就是文档测试）

　　　　写在函数或方法的注释中的测试用例，格式为，（注意>>>后面要有一个空格）

　　　　

    def test_01(self):
        """
        >>> 110+11
        120

        :param doctest_namespace:
        :return:
        """
        assert 1==2

　　pytest 也支持这一种测试用例，

　　　　1，写在test*.txt格式的文件中，pytest会自动发现其中的doctest测试用例，并执行（这个txt的文件要放在指定测试文件夹目录下，或他的下级目录下）

　　　　2，写在函数注释中的doctest测试用例，pytest发现他们需要添加参数  --doctest-modules，来获取所有py文件中函数注释中的doctest测试用例（注意是所有py文件中的doctest测试用例都会被执行，不只是test开头都py文件）

　　　　

　　　　doctest_namespace这个fixture，是为了在doctest测试用例中用到一些变量的时候，可以用这fixture来给doctest的空间中添加一些可以用的变量，可以直接写在coftest文件中

# coftest.py

import pytest
import math

@pytest.fixture(autouse=True)
def add_um(doctest_namespace):
    doctest_namespace['um'] = math

　　

　　test01.txt文件中可以直接使用um变量

hello this is a doctest
>>> x = 4
>>> um.e
3

　　

5, monkeypatch，，，(类似于mock???mock是啥？)

　　临时修改/删除指定对象的属性，字典/环境变量/sys.path的值都可以修改

　　场景1：我们不想因为有问题的接口，导致我们的测试运行不下去，并且我们知道这个接口的返回值，可以使用monkeypatch，临时修改request的get方法返回值，直接返回我们想要的值。当测试功能或固定装置完成后，所有修改都将被撤消。

　　方法有

monkeypatch.setattr(obj, name, value, raising=True)
monkeypatch.delattr(obj, name, raising=True)
monkeypatch.setitem(mapping, name, value)
monkeypatch.delitem(obj, name, raising=True)
monkeypatch.setenv(name, value, prepend=False)
monkeypatch.delenv(name, raising=True)
monkeypatch.syspath_prepend(path)
monkeypatch.chdir(path)

import logging
import requests


def request_get(url):

    return requests.get(url)

class TestLoginSuccess:

    def kk(self, url):
        return '1234'

    def test_01(self, monkeypatch):
        monkeypatch.setattr(requests, 'get', self.kk)  # 这里暂时修改了requests.get方法

　　　　 assert request_get('www.baidu.com') == '1234' 　　
　　
　　#01运行完后request.get方法自动还原
    def test_02(self):
        logging.info(request_get('http://www.baidu.com'))
        assert 1==2

　　6，pytestconfig

　　　　访问pytest中的配置信息

    def test_01(self, pytestconfig):
        logging.info(pytestconfig.option)  # 显示所有的配置信息的值
        logging.info(pytestconfig.getoption('file_or_dir'))  # 获取指定配置信息的值
 
        assert 1==2

　　　7, record_property/record_testsuite_property　　　　（可能在和Jenkins结合的时候有用）

给相应的测试用例,在xml测试报告中添加一些属性，添加的属性会在测试报告中展示,,

    def test_01(self, record_property):
        record_property("222",3)

　　　　

<testcase classname="app.login.case.test_login_success.TestLoginSuccess" file="app/login/case/test_login_success.py" line="13" name="test_01" time="0.001">
<properties>
<property name="222" value="3"/>  # 会在测试用例的标签下添加一个property标签，并且name=设置的key，value=设置的value

 </properties> <failure message="assert 1 == 2">self = <app.login.case.test_login_success.TestLoginSuccess object at 0x108a9c1c0> record_property = <function record_property.

　　8，recwarn

　　　　存储该fixture范围内，运行过程中出现的警告，返回的是一个RecordedWarning的类（3.1后改为命名元祖了）

　　　　　　有方法list,pop,clear

　　　　　　

 def test_01(self, recwarn):
        warnings.warn("222")
        # 通过recwarn.list把所有出现的警告存储在一个列表中
        logging.info(recwarn.list[0].message)

　　9，request

　　　　第一种：是获取运行中的各种各样的信息，也可以获取配置信息（类似pytestconfig）

　　　　　　　　有很多方法，具体方法内容看request

　　　　　　　　　

request.model的方法，，，配合getattr方法，获取model中的部分变量的值

# content of conftest.py
import pytest
import smtplib


@pytest.fixture(scope="module")
def smtp_connection(request):
    server = getattr(request.module, "smtpserver", "smtp.gmail.com")  # 在model中获取smtpserver属性的值，没有的话默认smtp.gmail.com
    smtp_connection = smtplib.SMTP(server, 587, timeout=5)
    yield smtp_connection
    print("finalizing {} ({})".format(smtp_connection, server))
    smtp_connection.close()

　　

# content of test_anothersmtp.py

smtpserver = "mail.python.org"  # will be read by smtp fixture


def test_showhelo(smtp_connection):
    assert 0, smtp_connection.helo()

　　request的其他方法

    def test_01(self, request):
       
        logging.info(request.config.getoption('file_or_dir'))
        logging.info(request.cls)
        logging.info(request.fixturenames)

　　

　　　　第二种：当函数或者夹具被参数化的时候，需要用request.param来获取参数的信息（不被参数化是没有param的属性）

　　

@pytest.fixture(scope="function")
def name(request):
    username = request.param
    return username

_data = ["test1", "test2"]
@pytest.mark.parametrize('name', _data, indirect=True)
def test_login(name):
    ''''''
    a = name
    logging.info("名称是:%s" % a)
    

@pytest.fixture(scope="function",params=["2015","1883"])
def testdata(request):
    return request.param

def test_2(testdata):
    '''登录用例'''
    a = testdata
    logging.info("名称为:%s" % a)
    assert a != ""

　　　　

　　10. tmp_path/tmpdir

　　　　创建一个临时路径/临时目录，（最多会有3个，超过3个第一个会被删掉）,,(同样可以用做用例直接数据的传递)　　　　

    def test_01(self, tmp_path):
        path = tmp_path/"test222"
        path.mkdir()
        logging.info(path)

    def test_02(self, tmpdir):
        p = tmpdir.mkdir("sub").join("hello.txt")
        p.write("content")
        assert p.read() == "content"
        assert len(tmpdir.listdir()) == 1
        assert 0

　　11.testdir

　　　　　　对插件进行测试。或者对pytest本身进行测试

　　　　　　　对于测试插件特别有用。它与`tmpdir`固定装置类似，但是提供了有助于测试pytest本身的方法。

　　　　It is particularly useful for testing plugins. It is similar to the `tmpdir` fixture
　　　　but provides methods which aid in testing pytest itself.