步骤
1.建立工程和 Spider 模版
scrapy startproject 名称
cd 名称
scrapy genspider 爬虫名称 爬取的地址
进一步修改 spiders/爬虫文件
2.编写 Spider
配置 爬虫文件
修改对返回页面的处理
修改对新增URL爬取请求的处理
3.编写 ITEM Pinpelines
配置 pipelines.py 文件
定义对爬取项(Seraped Item)的处理类
配置并发连接选项
settings.py
CONCURRENT_REQUESTS Downloader 最大并发请求下载数量，默认为32
CONCURRENT_ITEMS Item Pinpeline 最大并发 ITEM 处理数量，默认100
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN 每个目标域名最大的并发请求数量，默认8
CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP 每个目标IP最大并发请求数量，默认0，非0有效
requests vs Scrapy
相同点
两者都可以进行页面请求和爬取，Python爬虫的两个重要技术路线
两者可用性都好，文档丰富，入门简单
两者都没有处理js，提交表单，应对验证码等功能（可扩展）
全局命令
startproject
语法: scrapy startproject <project_name>
这个命令是scrapy最为常用的命令之一，它将会在当前目录下创建一个名为 <project_name>的项目。
settings
语法: scrapy settings [options]
该命令将会输出Scrapy默认设定，当然如果你在项目中运行这个命令将会输出项目的设定值。
runspider
语法: scrapy runspider <spider_file.py>
在未创建项目的情况下，运行一个编写在Python文件中的spider。
shell
语法: scrapy shell [url]
以给定的URL(如果给出)或者空(没有给出URL)启动Scrapy shell。
例如，scrapy shell http://www.baidu.com将会打开百度URL，
并且启动交互式命令行，可以用来做一些测试。
fetch
语法: scrapy fetch <url>
使用Scrapy下载器(downloader)下载给定的URL，并将获取到的内容送到标准输出。简单的来说，就是打印url的html代码。
view
语法: scrapy view <url>
在你的默认浏览器中打开给定的URL，并以Scrapy spider获取到的形式展现。 有些时候spider获取到的页面和普通用户看到的并不相同，一些动态加载的内容是看不到的， 因此该命令可以用来检查spider所获取到的页面。
version
语法: scrapy version [-v]
输出Scrapy版本。配合 -v 运行时，该命令同时输出Python, Twisted以及平台的信息。
--项目命令
crawl
语法: scrapy crawl <spider_name>
使用你项目中的spider进行爬取，即启动你的项目。这个命令将会经常用到，我们会在后面的内容中经常使用。
check
语法: crapy check [-l] <spider>
运行contract检查，检查你项目中的错误之处。
list
语法: scrapy list
列出当前项目中所有可用的spider。每行输出一个spider。
genspider
语法: scrapy genspider [-t template] <name> <domain>
在当前项目中创建spider。该方法可以使用提前定义好的模板来生成spider。您也可以自己创建spider的源码文件。
view使用浏览器打开网页
scrapy view http://www.baidu.com
shell命令, 进入scrpay交互环境
#进入该url的交互环境
scrapy shell http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/
之后便进入交互环境
我们主要使用这里面的response命令, 例如可以使用
response.xpath() #括号里直接加xpath路径
runspider命令用于直接运行创建的爬虫, 并不会运行整个项目
scrapy runspider 爬虫名称
为什么Scrapy 采用命令行创建和运行爬虫？
命令行（不是图形界面）更容易自动化，合适脚本控制
本质上， Scrapy 是给程序员用的，功能（而不是界面）更重要
生成的工程目录
python123demo/ 外层目录
scrapy.cfg 部署 Scrapy 爬虫的配置文件
python123demo/ Scrapy 框架的用户自定义 python代码
__init__.py 初始化脚本
items.py Items 代码模版（继承类）
middlewares.py Middlewares 代码模版（继承类）
pipelines.py Pipelines 代码模版（继承类）
settings.py Scrapy 爬虫的配置文件
spiders/ Spiders 代码模版目录（继承类）
__init__.py 初始文件，无需修改
__pycache__/ 缓存目录，无需修改
parse() 用于处理响应，解析内容形成字典，发现新的URL爬取请求
Scrapy 爬虫的数据类型
Request 类
class scrapy.http.Request()
Request 对象表示一个HTTP请求
由 Spider 生成，由 Downloader 执行
.url Request 对应的请求URL
.method 对应的请求方法，‘GET’'POST'等
.headers 字典类型风格的请求头
.body 请求内容主体，字符串类型
.meta 用户添加的扩展信息，在 Scrapy 内部，模块间传递信息使用
.copy() 复制该请求
Response 类
class scrapy.http.Response()
Response 对象表示一个HTTP请求
由 Downloader 生成，由 Spider 执行
.url Response 对应的请求URL
.status HTTP 状态码，默认200
.headers Response 对应的头部信息
.body Response 对应的内容信息，字符串类型
.flags 一组标记
.request 产生 Response 类型对应的 Response 对象
.copy() 复制该请求
Item 类
class scrapy.item.Request()
Item 对象表示一个从HTML页面中提取的信息内容
由 Spider 生成，由 Item Pinpeline 执行
Item 类似字典类型，可以按照字典类型操作
CSS Selector 的基本使用
<html>.css('a::attr(href)').extract()
Scrapy 爬虫框架结构
Downloader Middleware
目的：实施 Engine,Scheduler,Downloader 之间进行用户可配置的控制
功能：修改，丢弃，新增请求或响应
Spider
解析 Downloader 返回的响应 (Response)
产生爬取项 (scraped item)
产生额外的爬取请求 (Request)
Item Pinpelines
以流水线方式处理 Spider 产生的爬取项
有一组操作顺序组成，类似流水线，每个操作是一个 Item Pinpeline 类型
可能操作包括：清理，检验和查重爬取项中的HTML数据，将数据存储到数据库
需要用户编写配置代码
Spider Middleware
目的：对请求和爬取项的再处理
功能：修改，丢弃，新增请求或爬取项
需要用户编写配置代码
yield 关键字
yield 生成器
生成器是一个不断产生值的函数
包含yield语句的函数是一个生成器
生成器每次产生一个值（yield语句），函数被冻结，被唤醒后在产生一个值
为何要有生成器？
生成器相比一次列多所有内容的优势
更节省存储空间
响应更迅速
使用更灵活