python 迭代器与生成器

迭代器
    迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
    迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
    迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
    字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
        >>>list=[1,2,3,4]
        >>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
        >>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
        1
        >>> print (next(it))
        2
        >>>

    迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
        #!/usr/bin/python3
        list=[1,2,3,4]
        it = iter(list)    # 创建迭代器对象
        for x in it:
            print (x, end=" ")

    执行以上程序，输出结果如下：
        1 2 3 4

    也可以使用 next() 函数：
        #!/usr/bin/python3
        import sys         # 引入 sys 模块
        list=[1,2,3,4]
        it = iter(list)    # 创建迭代器对象
        while True:
            try:
                print (next(it))
            except StopIteration:
                sys.exit()

    执行以上程序，输出结果如下：
        1
        2
        3
        4

生成器
    在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
    跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
    在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
    调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
    以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：
        #!/usr/bin/python3
        import sys
        def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
            a, b, counter = 0, 1, 0
            while True:
                if (counter > n):
                    return
                yield a
                a, b = b, a + b
                counter += 1
        f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
        while True:
            try:
                print (next(f), end=" ")
            except StopIteration:
                sys.exit()

    执行以上程序，输出结果如下：
        0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55