reduce() 函数将一个数据集合（iterable[, initializer]可以看出是包含了初始化数据的，且初始化数据位列第1位，即集合中的第1个元素）中的所有数据进行下列操作：先对集合中的第 1、2 个元素进行function函数运算，得到的结果再与第3个元素进行function 函数运算，依次类推，最后得到一个结果。
lambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
在python 3之前的版本可以不用写from functools import reduce。
在python 3以后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce。
示例：
from functools import reduce
a=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3],5)
print(a)
运算过程是：
5*1=5
5*2=10
10*3=30
from functools import reduce
a=reduce(lambda x,y:x+y**2,[1,2,3],3)
print(a)
运算过程是：
3+1*1=4
4+2*2=8
8+3*3=17
from functools import reduce
a=reduce(lambda x,y:x*2+y*3,[4,6],3)
print(a)
运算过程是：
3*2+4*3=18
18*2+6*3=54
如果单独使用lambda，示例：
MAXIMUM = lambda x,y : (x > y) * x + (x < y) * y
MINIMUM = lambda x,y : (x > y) * y + (x < y) * x
a = 10
b = 20
c = 30
print 'The largar one is %d' % MAXIMUM(a,b,c)
print 'The lower one is %d' % MINIMUM(a,b,c)