架构图
项目文件组织
文件类型说明
在 HttpRunner 自动化测试项目中,主要存在如下几类文件:
YAML/JSON
(必须):测试用例文件,一个文件对应一条测试用例debugtalk.py
(可选):脚本函数,存储项目中逻辑运算函数- 该文件存在时,将作为项目根目录定位标记,其所在目录即被视为项目工程的根目录(当前工作目录
CWD
) - 该文件不存在时,运行测试的路径将被视为当前工作目录
CWD
- 测试用例文件中的相对路径(例如
.csv
)均需基于当前工作目录CWD
- 运行测试后,测试报告文件夹(
reports
)会生成在当前工作目录CWD
- 该文件存在时,将作为项目根目录定位标记,其所在目录即被视为项目工程的根目录(当前工作目录
.env
(可选):存储项目环境变量.csv
(可选):项目数据文件,用于进行数据驱动
项目文件结构
简单场景(非测试用例分层结构)
对于接口数比较少,或者测试场景比较简单的项目,组织测试用例时无需分层。在此种情况下,项目文件的目录结构没有任何要求,在项目中只需要一堆 YAML/JSON
文件即可,每一个文件单独对应一条测试用例;根据需要,项目中可能还会有 debugtalk.py
、.env
等文件。
推荐的项目文件目录结构示例如下:
$ tree demo -a demo ├── .env ├── debugtalk.py ├── reports ├── testcase1.yml └── testcase2.json
测试用例分层结构
对于接口数比较多,或者测试场景比较复杂的项目,为了使测试用例更便于组织和维护,推荐使用测试用例分层机制
,即单独维护 API 描述、测试用例和测试场景。
在此种情况下,项目文件的目录结构需要遵循一些规范:
debugtalk.py
:该文件所在目录将作为项目工程的根目录,api 和 testcases 文件夹都必须与其放置在相同目录;若没有该文件,- api 文件夹:存储接口定义描述
- testcases 文件夹:存储测试用例定义描述,可用于组装形成复杂的测试场景
- reports 文件夹:存储 HTML 测试报告
对应的项目文件目录结构示例如下:
$ tree demo -a
demo
├── .env
├── api
│ └── user.yml
├── debugtalk.py
├── reports
│ └── 1535713039.html
├── testcases
│ ├── login.yml
│ └── logout.yml
└── testsuites
└── login_and_logout.yml
4 directories, 7 files
项目脚手架
新建项目时,可使用 --startproject
脚手架功能快速创建项目目录结构;模式是采用测试用例分层机制
。
$ hrun --startproject demo Start to create new project: demo CWD: /Users/debugtalk/MyProjects/examples created folder: demo created folder: demo/api created folder: demo/testcases created folder: demo/testsuites created folder: demo/reports created file: demo/debugtalk.py created file: demo/.env
测试用例组织
YAML & JSON
HttpRunner 的测试用例支持两种文件格式:YAML 和 JSON。
JSON 和 YAML 格式的测试用例完全等价,包含的信息内容也完全相同。
- 对于新手来说,推荐使用 JSON 格式,虽然描述形式上稍显累赘,但是不容易出错(大多编辑器都具有 JSON 格式的检测功能);同时,HttpRunner 也内置了 JSON 格式正确性检测和样式美化功能,详情可查看《Validate & Prettify》。
- 对于熟悉 YAML 格式的人来说,编写维护 YAML 格式的测试用例会更简洁,但前提是要保证 YAML 格式没有语法错误。
对于两种格式的展示差异,可以对比查看 demo-quickstart-6.json 和 demo-quickstart-6.yml 获取初步的印象。
后面为了更清晰的描述,统一采用 JSON 格式作为示例。
测试用例结构
在 HttpRunner 中,测试用例组织主要基于三个概念:
- 测试用例集(testsuite):对应一个文件夹,包含单个或多个测试用例(
YAML/JSON
)文件 - 测试用例(testcase):对应一个
YAML/JSON
文件,包含单个或多个测试步骤 - 测试步骤(teststep):对应
YAML/JSON
文件中的一个test
,描述单次接口测试的全部内容,包括发起接口请求、解析响应结果、校验结果等
对于单个 YAML/JSON
文件来说,数据存储结构为 list of dict
的形式,其中可能包含一个全局配置项(config)和若干个测试步骤(test)。
具体地:
- config:作为整个测试用例的全局配置项
- test:对应单个测试步骤(teststep),测试用例存在顺序关系,运行时将从前往后依次运行各个测试步骤
对应的 JSON 格式如下所示:
[
{
"config": {...}
},
{
"test": {...}
},
{
"test": {...}
}
]
变量空间(context)作用域
在测试用例内部,HttpRunner 划分了两层变量空间作用域(context)。
- config:作为整个测试用例的全局配置项,作用域为整个测试用例;
- test:测试步骤的变量空间(context)会继承或覆盖 config 中定义的内容;
- 若某变量在 config 中定义了,在某 test 中没有定义,则该 test 会继承该变量
- 若某变量在 config 和某 test 中都定义了,则该 test 中使用自己定义的变量值
- 各个测试步骤(test)的变量空间相互独立,互不影响;
- 如需在多个测试步骤(test)中传递参数值,则需要使用 extract 关键字,并且只能从前往后传递
config
"config": {
"name": "testcase description",
"parameters": [
{"user_agent": ["iOS/10.1", "iOS/10.2", "iOS/10.3"]},
{"app_version": "${P(app_version.csv)}"},
{"os_platform": "${get_os_platform()}"}
],
"variables": [
{"user_agent": "iOS/10.3"},
{"device_sn": "${gen_random_string(15)}"},
{"os_platform": "ios"}
],
"request": {
"base_url": "http://127.0.0.1:5000",
"headers": {
"Content-Type": "application/json",
"device_sn": "$device_sn"
}
},
"output": [
"token"
]
}
Key | required? | format | descrption |
---|---|---|---|
name | Yes | string | 测试用例的名称,在测试报告中将作为标题 |
variables | No | list of dict | 定义的全局变量,作用域为整个用例 |
parameters | No | list of dict | 全局参数,用于实现数据化驱动,作用域为整个用例 |
request | No | dict | request 的公共参数,作用域为整个用例;常用参数包括 base_url 和 headers |
request
Key | required? | format | descrption |
---|---|---|---|
base_url | No | string | 测试用例请求 URL 的公共 host,指定该参数后,test 中的 url 可以只描述 path 部分 |
headers | No | dict | request 中 headers 的公共参数,作用域为整个用例 |
output | No | list | 整个用例输出的参数列表,可输出的参数包括公共的 variable 和 extract 的参数; 在 log-level 为 debug 模式下,会在 terminal 中打印出参数内容 |
test
"test": {
"name": "get token with $user_agent, $os_platform, $app_version",
"request": {
"url": "/api/get-token",
"method": "POST",
"headers": {
"app_version": "$app_version",
"os_platform": "$os_platform",
"user_agent": "$user_agent"
},
"json": {
"sign": "${get_sign($user_agent, $device_sn, $os_platform, $app_version)}"
},
"extract": [
{"token": "content.token"}
],
"validate": [
{"eq": ["status_code", 200]},
{"eq": ["headers.Content-Type", "application/json"]},
{"eq": ["content.success", true]}
],
"setup_hooks": [],
"teardown_hooks": []
}
}
Key | required? | format | descrption |
---|---|---|---|
name | Yes | string | 测试步骤的名称,在测试报告中将作为测试步骤的名称 |
request | Yes | dict | HTTP 请求的详细内容;可用参数详见 python-requests 官方文档 |
variables | No | list of dict | 测试步骤中定义的变量,作用域为当前测试步骤 |
extract | No | list | 从当前 HTTP 请求的响应结果中提取参数,并保存到参数变量中(例如token ),后续测试用例可通过$token 的形式进行引用 |
validate | No | list | 测试用例中定义的结果校验项,作用域为当前测试用例,用于实现对当前测试用例运行结果的校验 |
setup_hooks | No | list | 在 HTTP 请求发送前执行 hook 函数,主要用于准备工作 |
teardown_hooks | No | list | 在 HTTP 请求发送后执行 hook 函数,主要用户测试后的清理工作 |
extract
支持多种提取方式:
- 响应结果为 JSON 结构,可采用
.
运算符的方式,例如headers.Content-Type
、content.success
; - 响应结果为 text/html 结构,可采用正则表达式的方式,例如
blog-motto">(.*)</h2>
- 详情可阅读《ApiTestEngine,不再局限于API的测试》
validate
支持两种格式:
{"comparator_name": [check_item, expect_value]}
{"check": check_item, "comparator": comparator_name, "expect": expect_value}
hooks
setup_hooks 函数放置于 debugtalk.py 中,并且必须包含三个参数:
- method: 请求方法,e.g. GET, POST, PUT
- url: 请求 URL
- kwargs: request 的参数字典
teardown_hooks 函数放置于 debugtalk.py 中,并且必须包含一个参数:
- resp_obj: requests.Response 实例