• zjoi 2007 storage 仓库建设 动态规划


    【问题描述】

           L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。


      工厂i目前已有成品数量Pi;
           由于这座山处于高原内陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。

           由于地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。

           你将得到以下数据:

       工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);

      在工厂i建立仓库的费用Ci;  

    请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

    思路:dp斜率优化

     1 #include<iostream>
    2 #include<cstring>
    3 #include<cstdio>
    4 #include<cmath>
    5 using namespace std;
    6 #define MAXN 1000101
    7 struct queue
    8 {
    9 long long sum,g;
    10 };
    11 int n;
    12 long long dp[MAXN],h[MAXN],sum[MAXN],s[MAXN],g[MAXN];
    13 queue Q[MAXN];
    14 long long d[MAXN],p[MAXN],c[MAXN];
    15 void init()
    16 {
    17 p[0]=d[0]=c[0]=dp[0]=h[0]=sum[0]=g[0]=h[0]=0;
    18 for(int i=1;i<=n;i++)
    19 {
    20 sum[i]=sum[i-1]+p[i];
    21 s[i]=s[i-1]+d[i]*p[i];
    22 h[i]=sum[i]*d[i]-s[i]+c[i];
    23 }
    24 Q[1].sum=0; Q[1].g=0;
    25 }
    26
    27 int main()
    28 {
    29 freopen("storage.in","r",stdin);
    30 freopen("storage.out","w",stdout);
    31 long long INF=(1<<30);
    32 INF*=(1<<30);
    33 int i,j,left,right;
    34 left=right=1;
    35 long long t;
    36 scanf("%d",&n);
    37 for(i=1;i<=n;i++)
    38 {
    39 scanf("%d%d%d",d+i,p+i,c+i);
    40 }
    41 init();
    42 for(i=1;i<=n;i++)
    43 {
    44 while(left<right&&(Q[left+1].sum-Q[left].sum)*d[i]>Q[left+1].g-Q[left].g)
    45 left++;
    46 dp[i]=Q[left].g-d[i]*Q[left].sum+h[i];
    47 g[i]=dp[i]+s[i];
    48 while(right>left&&(g[i]-Q[right].g)*(Q[right].sum-Q[right-1].sum)<=(Q[right].g-Q[right-1].g)*(sum[i]-Q[right].sum))
    49 right--;
    50 Q[++right].sum=sum[i]; Q[right].g=g[i];
    51 }
    52 printf("%lld\n",dp[n]);
    53 return 0;
    54 }



  • 相关阅读:
    Eureka集群----SpringCloud 微服务
    Eureka----SpringCloud 微服务
    SpringCloud 微服务
    yml在线格式转换工具(properties)
    Spring与Mybatis三种整合方法
    Spring缓存注解@CachePut , @CacheEvict,@CacheConfig使用
    Spring事务配置的五种方式
    Spring -- <tx:annotation-driven>注解基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务(@Trasactional)的区别。
    Spring -- <context:component-scan>使用说明
    web.xml执行顺序
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/myoi/p/2415724.html
Copyright © 2020-2023  润新知