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    日常刷题

    LeetCode #16 最接近的三数之和

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/

    昨天三数之和的变种,难度稍微增加了一点,暴力解了一遍,二分做了一遍。然后两遍都没有AC。

    二分法只过了90%的数据,暴力解题毫无疑问的timeout。下面是代码

    代码:

    二分法:

    class Solution:
        def threeSumClosest(self, nums, target):
            new_nums = 0 # 创建储存结果的变量
            nums.sort()  # 对原有数组进行排序处理
            minaway = 100
            for i in range(len(nums)-2): # 从小到大遍历所有的元素 
                    left  = i+1  # 创建左指针
                    right = len(nums)-1  # 创建右指针
                    while left < right:
                        ident = nums[left] + nums[right] + nums[i]  #将nums[i]加上最大的 和 最小的 数字
                        away  = abs(ident - target) # 计算三数之和与target的距离
                        if away < minaway : # 判断距离是否为已知的最近距离
                            minaway = away  # 对最小距离指针进行更新 
                            new_nums = ident #对结果进行更新
                        if new_nums < target :
                            left += 1  # 更新左指针
                        elif new_nums > target :
                            right -= 1 #更新右指针
                        else : #当数据全部遍历完毕
                            return new_nums  # 返回结果

    暴力解法:

    class Solution:
        def threeSumClosest(self, nums, target):
            minaway = 100000000000
            away = 0
            for i in range(len(nums)):
                for j in range(i+1,len(nums)):
                    for k in range(j+1,len(nums)):
                        if abs(nums[i]+nums[j]+nums[k]-target) < minaway:
                            away = nums[i]+nums[j]+nums[k]
                            minaway = abs(nums[i]+nums[j]+nums[k]-target)
            return away

    LeetCode #26 删除排序数组中的重复项

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/

    很水的写法,遍历n-1个元素,和后面一位比较,如果重复的话,remove nums[i].

    代码:

    class Solution:
        def removeDuplicates(self, nums):
            """
            :type nums: List[int]
            pe: int
            """
            i=0
            while i<len(nums)-1:
                if nums[i]==nums[i+1]:
                    nums.remove(nums[i])
                else:
                    i=i+1
            return len(nums)

    LeetCode #27 移除元素

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/description/

    很上面那道题类似,解法差不多,remove 即可

    class Solution:
        def removeElement(self, nums, val):
            while val in nums:
                nums.remove(val)
            return len(nums)
            

    LeetCode #31 下一个排序

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/next-permutation/description/

    这道题 比较有意思。

    第一次过了3/5的数据,没有考虑到最优解的情况。

    代码如下:

    class Solution:
        def nextPermutation(self, nums):
            """
            :type nums: List[int]
            :rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
            """
            i = len(nums)-1
            while i>0:
                if nums[i] > nums[i-1]:
                    t = nums[i-1]
                    nums[i-1] = nums[i]
                    nums[i] = t
                    break
                i -= 1
            else:
                nums = nums[::-1]

    思路:

    从后往前遍历,寻找升序子列表的断点。然后断点和升序子列表的第一位交换。

    错误:

    不是最优解。例如:1,3,2 。如果按照上面算法,得出的结果是3,1,2。而最优解是2,1,3。

    改进的代码AC了。

    如下:

    class Solution:
        def nextPermutation(self, nums):
            """
            :type nums: List[int]
            :rtype: void Do not return anything, modify nums in-place instead.
            """
            i = len(nums) - 1
            while i>0:
                if nums[i] <= nums[i-1]:  # 从末至首寻找升序子列表
                    i -= 1
                else :  # 如果升序子列表中断,则跳出循环
                    break
            if i > 0:  # 如果i>0,则证明num列表不全是升序元素
                j = len(nums) - 1
                while nums[j] <= nums[i-1] : # 从尾部开始找第一个比断点大的数字确保是最优解
                    j -= 1
                nums[j],nums[i-1] = nums[i-1],nums[j]  # 断点与该数字进行值的互换
                new_list = sorted(nums[i:])  # 对断点之后进行升序排列,确保数字最小
                k = 0
                for m in range(i, len(nums)):
                    nums[m] = new_list[k]
                    k += 1
            else :
                nums.sort()

    思路:

    从后往前找升序子列表(如 :1,3,2,1),寻找断点1(如1,3,2,1)。再从尾部开始找第一个比断点大的数字并于断点1进行交换(1,3,2,1)>>(2,3,1,1),然后再从断点开始进行从头至尾的升序排序(2,1,1,3),确保数字最小即最优解。

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