商务智能与交易系统的区别
1、系统设计的区别
商务智能与交易系统之间的差异主要体现在系统设计和数据类型上(见表 1.1 和表1.2)。交易系统把结构强加于商务之上,不管谁来进行一项交易活动, 都会遵循同样的程序和规则,而且一旦一个交易系统设计出来以后,轻易不会 改变。而商务智能则能适应商务,因为它是一个学习型系统,能不断适应商务 不断变化的需求。在商务智能系统中,变化越多越好。如果商务智能不能变化 以解决新的问题,就不能满足商务的需要。从技术的角度讲,商务智能系统中 变化的是数据、数据模型、元数据、报告和应用软件。商务智能的真正挑战就 在于设计和管理一个总在变化的系统,这好比是一个没有终点的旅行。
2.数据类型的区别
交易系统和商务智能的区别还在于各自所管理的数据的类型不同。交易系统 跟踪的是最近的交易情况,保留极有限的历史情况(通常只有60~90 天)。而商 务智能系统维持来自多个交易系统的、好多年的交易情况,因而许多企业都保有 几十甚至上百个Terabytes 的数据(美国的希尔斯商店有70 个Terabytes 的数据, 第二大折价连锁店凯玛特有90 个Terabytes 的数据,第一大折价连锁店沃尔玛到 2002 年底就有284 个Terabytes 的数据,联合利华单独北美公司就有106 个 Terabytes 的数据)。商务智能系统通过总结和计算建立需要跟踪的商务指标。商务智能之所以要从交易系统中独立出来,是因为二者放在一起会互相影响、两败 俱伤,或者不能保证查询、分析和报告所需要的速度,前者影响后者的正常运行。