一. 场景设计回顾
1. 在我们实际工作中，一般是先做单场景（单接口）的性能测试，当没有问题后，或者优化之后，再做混合场景，这是基于以下两点考虑
(1) 为了更好的排查问题，更好的优化问题
(2) 当多个接口混合的时候，也会出现一些相互调用的其他问题
2. 稳定性场景：建议也是用混合场景，一般跑8个小时，这个时候，可能出现之前没有出现的问题，比如说内存溢出
二. 单个用户并发和多个用户并发为什么效果一样？
1. 只要数据量比较多，比如用户表里有15万数据，进行同一个手机号登录的时候，也会出现性能问题
2. 就算进行参数化操作，和一个用户的效果是一样的，参数化只是为了模拟真实的情况，但是多个参数化的用户名还是会出现同样的用户进行登录
三. 定位mysql慢查询的步骤
1. 最好在做性能测试之前，对于mysql数据库，需要在/etc/my.cnf配置里配置好慢查询信息
#打开慢查询：1表示打开 slow_query_log=1 #慢查询的日志保存路径--自定义的 slow_query_log_file=/opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log #慢查询的时间，只要达到这个时间，就会在日志里打印 long_query_time=1
注意：修改配置文件后，需要重启mysql服务：service mysqld restart
2. 跑性能测试场景，看我们场景里面的响应时间，如果一直上升并且超过了1s，TPS一直很低
3. 运行nmon，输入c，看CPU的资源使用情况，一般只要关注use%（用户态）的CPU占用，如果超过90%，一般都是慢查询语句导致的
4. 在nmon里面输入t，看是哪个进程导致的，如果mysql进程导致，一般是慢查询的问题
可以看到是mysql进程导致的，CPU使用率过高
5. 在我们的慢查询日志里面查询日志信息
输入：tail -f /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log
6. 找到并复制日志里的sql语句：
tail -f /opt/mysql/mysqllog/logfile/slow-query.log
Query_time：查询这条语句需要多长时间
7. 复制sql到mysql的客户端里，加上EXPLAIN查看
8. type=ALL，是没有索引，或者索引失效，进行全表扫描
rows：表示查找这一个条件需要查询多少行
注意：
(1) oracle数据库也有慢查询，不过是用awr报告，方法和这个有些差别
(2) nmon是监控系统资源使用情况的，要监控哪台机器就放到哪台机器上
(3) 做性能测试的时候，一定要有自己的独立性能环境，自己管理，自己部署
四. LoadRunner结果
1. 认识Analysis
比如事务通过率为4个9-->99.99%
Std.Deviation：标准方差，方差是描述一组数据偏离其平均值的情况
方差越大：这组数据越离散，波动性越大
方差值越小：波动性越小，也说明我们这个接口性能越稳定，处理能力比较平稳。但不能说明这个接口的性能就比较好
2. 90 Percent：表示90%的事务响应时间都维持在某个值附近
3. pass：与脚本做if判断的作用关联起来
if(atoi(lr_eval_string("{code}")) == 0) { lr_end_transaction("登录", LR_PASS); } else { lr_end_transaction("登录", LR_FAIL); }
4. Http Responses：从HTTP层面来看，发送HTTP请求成功的信息，200，并不代表事务是成功的。与Pass的数量并不一定相等
5. 每秒点击率：点击率与客户端的性能有关，跑脚本的时候需要关注本机的性能情况，如果出现90%以上，你本机需要更换更好的配置来跑，不要用工作机器跑性能。需要申请服务器，比如16C，16G内存的机器跑性能
6. 一般做性能测试的时候，不需要太多关注吞吐量，因为吞吐量小，那么TPS也就小。我们只要关注TPS就可以了
7. 响应时间：当标准方差比较大的时候，会出现概要报告里的响应时间和指标里面的响应时间不相等，这个时候，应该选择90%的响应时间来作为我们的平均响应时间
8. TPS：在做性能测试的时候，接口的响应时间不能超过500ms，中型企业，起码是500ms以内，TPS达到500-800，小型企业之一300左右，之前的公司都是1k+
这个和传统的web页面的2 5 8（2s，5s，8s）不一样
9. 其他操作
(1) 截取某个时间段的图表
(2) 合并操作
面试题：TPS低，响应时间高，是什么原因导致的？
步骤：
(1) 查看服务器的资源使用情况，如果是use% CPU很高，就要定位到是哪个进程导致的
(2) 查看服务器的资源使用情况，如果系统资源的使用情况很低，可能出现的原因有：
a. 查看网络情况，最直接的方法，ping 服务器ip地址 -t，看看有没有丢包的情况，如果有丢包，说明带宽不够，也有可能是跨网段做性能测试了
b. 如果没有丢包，并且是千兆网卡，再查看客户端的请求有没有真正发出去，看本机的性能情况
c. 连接数：看Tomcat应用的连接数，Tomcat连接数据库的连接数，数据库本身的连接数