gauge自动化框架踩坑(三)：上下文

一. 模板项目

姑且将模板中的项目成为为模板项目。上篇文章说过，这是一个关于英语中元音的项目，统计单词中包含几个元音

二. Contexts

注意到，example.spec文件中有下面几行，第11行的step表示上下文step

上下文，官网给出的解释是，一个或多个Context step位于一个spec文件中所有场景的前面。它是执行场景所必须的一个环节，上下文可以再场景运行前设置数据，还可以充当一个setup或teardown的功能。上下文在每个场景前面执行

在上述例子中，上下文step会作为Mike登录，跳转到项目页面，然后再去执行删除单个项目和删除多个项目的场景，执行顺序是：

场景一：
1. 作为Mike登录，跳转到项目页面
2. 删除单个项目

场景二：
3. 作为Mike登录，跳转到项目页面
4. 删除多个项目

给出的说明很好理解，其实有点类似于unittest中的setUpClass，环境的初始化。如果照我们前面说的，一个场景相当于一个类，这个有点类似于类的初始化__init__

回过头看模板项目的例子，有两个场景Vowel counts in single word和Vowel counts in multiple word，第一个场景中的step是The word "gauge" has "3" vowels.，第二个场景中的step是一张表，罗列了word和Vowel Count。其实可以这样理解，word实际上是方法的实参，而Vowel Count对应的值是这个实参对应的期望结果。这样就很好理解，为什么方法还要参数化：@step("The word <word> has <number> vowels.")，而方法执行的结果则是实际结果，所以用了assert做断言

但是当我们看step_impl.py文件时，并不能真切感受到上下文的执行顺序，因为对于方法的定义完全是乱的，关于上下文的方法在第19-22行，而场景一的方法在第14-16行。这并不像setUpClass或__init__构造函数，在类内部其他方法的前面

from getgauge.python import step, before_scenario, Messages

vowels = ["a", "e", "i", "o", "u"]


def number_of_vowels(word):
    return len([elem for elem in list(word) if elem in vowels])


# --------------------------
# Gauge step implementations
# --------------------------

@step("The word <word> has <number> vowels.")
def assert_no_of_vowels_in(word, number):
    assert str(number) == str(number_of_vowels(word))


@step("Vowels in English language are <vowels>.")
def assert_default_vowels(given_vowels):
    Messages.write_message("Given vowels are {0}".format(given_vowels))
    assert given_vowels == "".join(vowels)


@step("Almost all words have vowels <table>")
def assert_words_vowel_count(table):
    actual = [str(number_of_vowels(word)) for word in table.get_column_values_with_name("Word")]
    expected = [str(count) for count in table.get_column_values_with_name("Vowel Count")]
    assert expected == actual


# ---------------
# Execution Hooks
# ---------------

@before_scenario()
def before_scenario_hook():
    assert "".join(vowels) == "aeiou"

关于执行顺序，只有去查看测试报告才可以得到验证。测试报告中每一个场景运行之前都执行了一遍context step，这是很明显的

参考文章

https://docs.gauge.org/latest/writing-specifications.html#longstart-context