Django 全文检索

一、安装与配置

1. 安装python包

　　　　pip install django-haystack

　　　　pip install whoosh

2. 在settings.py文件中注册应用haystack并做如下配置

　　　　　　　　

　　　　

二、索引文件生成

1. 在goods应用目录下新建一个search_indexes.py文件，在其中定义一个商品索引类

　　　　

2. 在templates下面新建目录search/indexes/goods

　　　　

3. 在此目录下面新建一个文件goodssku_text.txt并编辑内容如下

　　　　

4. 使用命令生成索引文件

　　　　python manage.py rebuild_index

三、全文检索的使用

　　1. 配置url

　　　　

　　2. 表单搜索时设置表单内容如下

　　　　

　　　　点击标题进行提交时，会通过haystack搜索数据

3. 全文检索结果

　　　　搜索出结果后，haystack会把搜索出的结果传递给templates/search目录下的search.html，传递的上下文包括：

　　　　query：搜索关键字

　　　　page：当前页的page对象 –>遍历page对象，获取到的是SearchResult类的实例对象，对象的属性object才是模型类的对象。

　　　　paginator：分页paginator对象

　　　　通过HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE 可以控制每页显示数量。

　　　　

四、改变分词方式

　　1. 安装jieba分词模块。

　　　　pip install jieba

2. 找到虚拟环境py_django下的haystack目录。

　　　　/home/python/.virtualenvs/bj17_py3/lib/python3.5/site-packages/haystack/backends/

3. 在上面的目录中创建ChineseAnalyzer.py文件。　　　　

import jieba

from whoosh.analysis import Tokenizer, Token


class ChineseTokenizer(Tokenizer):

    def __call__(self, value, positions=False, chars=False,

                 keeporiginal=False, removestops=True,

                 start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):

        t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode, **kwargs)

        seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)

        for w in seglist:

            t.original = t.text = w

            t.boost = 1.0

            if positions:

                t.pos = start_pos + value.find(w)

            if chars:

                t.startchar = start_char + value.find(w)

                t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)

            yield t

 
def ChineseAnalyzer():

    return ChineseTokenizer()

4. 复制whoosh_backend.py文件，改为如下名称。

　　　　whoosh_cn_backend.py

5. 打开复制出来的新文件，引入中文分析类，内部采用jieba分词。

　　　　from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer

6. 更改词语分析类。

　　　　查找

　　　　analyzer=StemmingAnalyzer()

　　　　改为

　　　　analyzer=ChineseAnalyzer()

7. 修改settings.py文件中的配置项。

　　　　

8. 重新创建索引数据

　　　　python manage.py rebuild_index