Tensorflow-01

tensorflow基本组件

• 使用图 (graph) 来表示计算任务
• 在被称之为会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图
• 使用 tensor 表示数据
• 通过变量 (Variable) 维护状态
• 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据

  import tensorflow as tf
  
  a=tf.constant(2)
  b=tf.constant(3)
  
  with tf.Session() as sess:
      print("a:%i" % sess.run(a) , "b:%i" % sess.run(b))
      print("Addition with constants: %i" % sess.run(a+b))
      print("Multiplication with constant: %i" % sess.run(a*b))
  
  print ("使用变量Variable构造计算图a，b")
  a = tf.placeholder(tf.int16)
  b = tf.placeholder(tf.int16)
  add = tf.add(a,b)
  mul = tf.multiply(a,b)
  with tf.Session() as sess:
      print("Addition with variables: %i" % sess.run(add, feed_dict={a: 2, b: 3}))
      print("Addition with variables: %i" % sess.run(mul, feed_dict={a: 2, b: 3}))
  
  print("
  " + "构造计算图")
  matrix1=tf.constant([[3.,3.]])
  matrix2=tf.constant([[2.],[2.]])
  product=tf.matmul(matrix1,matrix2)
  with tf.Session() as sess:
      result = sess.run(product)
      print(result)