redis的持久化
RDB：
是什么：
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，
也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到
一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。
整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能
如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方
式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）
数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程
RDB是整个内存的压缩过的Snapshot，RDB的数据结构，可以配置复合的快照触发条件，
默认Save the DB on disk:
save <seconds> <changes>
save 900 1 或15分钟内改了1次。
save 300 10 或5分钟内改了10次，
save 60 10000 是1分钟内改了1万次，
如果想禁用RDB持久化的策略，只要不设置任何save指令，或者给save传入一个空字符串参数也可以
stop-writes-on-bgsave-error 默认为yes，如果配置成no，表示你不在乎数据不一致或者有其他的手段发现和控制
rdbcompression：对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用
LZF算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能
rdbchecksum：在存储快照后，还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增加大约
10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能
dbfilename 指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb dbfilename dump.rdb
dir . 指定本地数据库存放目录 dir ./
可以cp dump.rdb dump_new.rdb简单说就是把dump.rdb备份一份，如果默认的dump.rdb被毁坏，可以重新把dump_new.rdb复制给dump.rdb，从而达到恢复
Save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞
BGSAVE：Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间
执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义
如何恢复：将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可 CONFIG GET dir获取目录
优势:适合大规模的数据恢复 对数据完整性和一致性要求不高
劣势：在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改 fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑
AOF：
使用AOF进行数据恢复的时候，就会记录在appendonly.aof，是记录下你在redis中的所有操作，包括最后的flashAll操作
如果想把数据恢复，需要vim appendonly.aof，把最后的flashall操作去除就可以达到恢复效果，一般情况下在操作中不会使用flashall命令
第二种方式，不用修改appendonly.aof的内容，通过redis-check-aof的方式可以数据恢复
dump.rdb和appendonly.aof优先加载appendonly.aof的数据恢复，可以同时存在
总结：AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems.
redis.conf，appendonly 默认为no，可以修改为yes，打开aof的持久化
appendfilename默认是appendonly.aof
appendfsync always：同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
everysec：出厂默认推荐，异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
no
#appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
no-appendfsync-on-rewrite：重写时是否可以运用Appendfsync，用默认no即可，保证数据安全性。
auto-aof-rewrite-min-size：设置重写的基准值
auto-aof-rewrite-percentage：设置重写的基准值
AOF修复：正常恢复：启动：设置Yes 修改默认的appendonly no，改为yes
将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录(config get dir)
恢复：重启redis然后重新加载
异常恢复：启动：设置Yes 修改默认的appendonly no，改为yes
备份被写坏的AOF文件
恢复:redis-check-aof --fix进行修复
恢复:重启redis然后重新加载
rewrite 是什么: AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制,
当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，
只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof
重写远离:AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，
遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，
而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似
触发机制:Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
no-appendfsync-on-rewrite：重写时是否可以运用Appendfsync，用默认no即可，保证数据安全性。
优势:每修改同步：appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
每秒同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
不同步：appendfsync no 从不同步
劣势:相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb
aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同