OpenCV——PS图层混合算法（六）

具体的算法原理可以参考：

PS图层混合算法之六（差值，溶解， 排除）

// PS_Algorithm.h

#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"

#include "cxcore.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

// main function

#include "PS_Algorithm.h"

void Difference(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Exclusion(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
void Dissolve(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst, double alpha);

int main(void)
{
    Mat Origin_Image1;
    Mat Origin_Image2;
    Origin_Image1=imread("2.jpg");
    Origin_Image2=imread("3.jpg");
    Mat Image_up(Origin_Image1.size(),CV_32FC3);
    Mat Image_down(Origin_Image2.size(), CV_32FC3);
    Origin_Image1.convertTo(Image_up,CV_32FC3);
    Origin_Image2.convertTo(Image_down,CV_32FC3);
    Image_up=Image_up/255;
    Image_down=Image_down/255;
    Mat Image_mix(Image_up);

   //Difference(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Exclusion(Image_up, Image_down, Image_mix);
    //Dissolve(Image_up, Image_down, Image_mix, 0.75);

    namedWindow("Img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Img",Image_mix);
    waitKey();
    cvDestroyWindow("Img");
    cout<<"All is well."<<endl;
    return 0;
}

// Difference
void Difference(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    float a=0;
    float b=0;
     for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
    {
        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
            {
                a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=abs(a-b);
            }
        }
    }
}

// Exclusion
void Exclusion(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
{
    float a=0;
    float b=0;
     for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
    {
        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
        {
            for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
            {
                a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=a+b-2*a*b;
            }
        }
    }
}

// Dissolve
void Dissolve(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst, double alpha)
{
    dst=src1;
    Mat Rand_mat(src1.size(), CV_32FC1);
    cv::randu(Rand_mat, 0,1);
    float a=0;
    float b=0;
     for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
    {
        for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
        {
            b=Rand_mat.at<float>(index_row, index_col);
            if(b<alpha)
            {
                for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
               {
                   a=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                   dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=a;
               }
            }
        }
    }
}