1、单向链表
单向链表适用于只从一端单向访问的场合，这种场合一般来说：
（1）、删除时，只适合删除第一个元素；
（2）、添加时，只直接添加到最后一个元素的后面或者添加到第一个元素的前面；
（3）、属于单向迭代器，只能从一个方向走到头（只支持前进或后退，取决于实现），查找效率极差。不适合大量查询的场合。
这种典型的应用场合是各类缓冲池和栈的实现。
2、双向链表
双向链表相比单向链表，拥有前向和后向两个指针地址，所以适合以下场合：
（1）、删除时，可以删除任意元素，而只需要极小的开销；
（2）、添加时，当知道它的前一个或后一个位置的元素时，只需要极小的开销。
（3）、属于双向迭代器，可以从头走到尾或从尾走到头，但同样查找时需要遍历，效率与单向链表无改善，不适合大量查询的场合。
这种典型的应用场景是各种不需要排序的数据列表管理。
3、数组（含Delphi中动态数组）、列表（Delphi/C++ Builder中的TList）向量（C++中std::vector）
这种数据结构使用一段连续的空间来存贮元素，所以可以直接通过索引来获取到某个元素，而且可以通过对元素的内容进行排序，然后使用二分法查找，从而提供查找效率。其适合的场合主要是：
（1）、不会频繁增删元素的场合，因为增删元素都牵涉到元素空间的重新分配，频繁的内存分配操作会大幅降低操作效率。但添加操作时，可以通过预分配足够的空间来优化添加时的效率。
（2）、属于随机迭代器，可以随机访问任意元素。对于已排序的元素查找起来效率较高。
4、二叉树（含红黑树、平衡二叉树等）
这个数据结构类似于双向链表，任意插入元素时都会自动排序，红黑树和平衡二叉树都使二叉树尽量平衡，从而使查询时和二分法类似。它适合的场合主要是：
（1）、需要时刻保证列表元素的有序排列；
（2）、需要频繁的增删和查询操作；
（3）、属于双向迭代器，不能随机访问任意元素；
5、哈希桶
这个数据结构使用数组和链表来管理元素，在好的桶尺寸和哈希算法支持下，理想上可以达到接近数组的随机访问效率。其适合的场合主要是：
（1）、不需要保证元素的顺序（因为它是按哈希值决定插入到那个桶里，与原始数据内容无关）；
（2）、需要频繁的增删和查询操作；
（3）、属于单向或双向迭代器（取决于具体实现），不能随机访问任意元素。