• MySQL JSON 类型数据操作


    1、Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构;
    2、mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的。

    创建JSON

    类似 varchar,设置 JSON 主要将字段的 type 是 json, 不能设置长度,可以是 NULL 但不能有默认值

    CREATE TABLE muscleape
    (
      id       TINYINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      category JSON,
      tags     JSON,
      PRIMARY KEY (id)
    );
    
    DESC muscleape;
    
    Field type Null Key Default Extra
    id tinyint(3) unsigned NO PRI auto_increment
    category json YES "" ""
    tags json YES "" ""

    插如JSON数据

    1、插入 json 格式的字符串,可以是对象的形式,也可以是数组的形式;
    2、可以使用JSON_OBJECT、JSON_ARRAY函数生成;(其他JSON函数:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-creation-functions.html)

    -- 直接插入字符串
    INSERT INTO muscleape (category, tags) VALUES ('{"id": 1,"name": "muscleape"}','[1,2,3]');
    -- 使用JSON函数
    INSERT INTO muscleape (category, tags) VALUES (JSON_OBJECT("id",2,"name","muscleape_q"),JSON_ARRAY(1,3,5));
    -- 
    

    添加的数据如下:

    SELECT * FROM muscleape;
    
    id category tags
    1 {"id": 1, "name": "muscleape"} [1, 2, 3]
    2 {"id": 2, "name": "muscleape_q"} [1, 3, 5]

    查询JSON

    1、查询JSON中的数据用 column->path的形式,其中对象类型path的表示方式 $.path,数组类型的表示方式 $[index];

    SELECT id,category->'$.id',category->'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]' FROM muscleape;
    
    id category->'$.id' category->'$.name' tags->'$[0]' tags->'$[2]'
    1 1 "muscleape" 1 3
    2 2 "muscleape_q" 1 5

    2、查询结果中字符串类型还包含有双引号,可以使用JSON_UNQUOTE函数将双引号去掉,从MySQL 5.7.13开始也可以使用操作符 ->>

    SELECT id,category->'$.name',JSON_UNQUOTE(category->'$.name'),category->>'$.name',tags->'$[0]',tags->'$[2]' FROM muscleape;
    
    id category->'$.name' JSON_UNQUOTE(category->'$.name') category->>'$.name'
    1 "muscleape" muscleape muscleape
    2 "muscleape_q" muscleape_q muscleape_q

    JSON 作为条件搜索

    1、JSON不同于字符串,如果直接和JSON字段比较,不会查询到结果:

    -- 查询不到数据
    SELECT * FROM muscleape WHERE category = '{"id": 1,"name": "muscleape"}';
    -- 查询不到数据
    

    2、使用CAST将字符串转成JSON的形式:

    SELECT * FROM muscleape WHERE category = CAST('{"id": 1,"name": "muscleape"}' AS JSON);
    
    id category tags
    1 {"id": 1, "name": "muscleape"} [1, 2, 3]

    3、上面提到column->path形式从select中查询出的字符串包含双引号,这里作为查询条件是没有影响的,->和->>的结果是一样的;

    -- 以下的查询结果相同
    SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.name' = 'muscleape';
    SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.name' = 'muscleape';
    

    4、注意(MySQL:5.7.17):JSON中的元素搜索是严格区分变量类型的,比如整型和字符串时严格区分的(->的形式),但是:->>类型是不区分的:

    -- 能查到
    SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.id' = 1;
    -- 不能
    SELECT * FROM muscleape WHERE category->'$.id' = '1';
    -- 能查到
    SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.id' = 1;
    -- 能查到
    SELECT * FROM muscleape WHERE category->>'$.id' = '1';
    

    5、可以使用JSON_CONTAINS函数,但是该函数的第二个参数不接受整型,无论JSON元素时整型还是字符串(第二个参数只能是数字,不能用字符)

    SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(category,1,'$.id');
    -- 上面SQL执行报错,报错信息:ERROR 3146 (22001): Invalid data type for JSON data in argument 2 to function json_contains; a JSON string or JSON type is required.
    
    SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(category,'1','$.id');
    -- 可以查询到数据
    

    6、对于数组类型的JSON查询,比如tags中包含有2个数据,同样要用JSON_CONTAINS函数,同样第二个参数也需要是字符串

    SELECT * FROM muscleape WHERE JSON_CONTAINS(tags,'1');
    

    更新JSON

    函数:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-modification-functions.html

    1、更新整个JSON,与插入时类似

    UPDATE muscleape SET tags = '[1, 3, 4]' WHERE id = 1;
    

    2、JSON_INSERT()函数

    插入新值,但不会覆盖已存在的值

    UPDATE muscleape SET category = JSON_INSERT(category,'$.name','muscleape_new','$.url','muscleape.com') WHERE id = 1;
    -- name没有被修改,url的值已经添加进去了
    

    3、JSON_SET()函数

    插入新值,并覆盖已存在的值

    UPDATE muscleape SET category = JSON_SET(category,'$.host','localhost','$.url','www.muscleape.com') WHERE id = 1;
    

    4、JSON_REPLACE()函数
    只替换已存在的值

    UPDATE muscleape SET category = JSON_REPLACE(category,'$.host','127.0.0.1','$.address','shandong') WHERE id = 1;
    

    5、JSON_REMOVE()函数
    删除JSON元素

    UPDATE muscleape SET category = JSON_REMOVE(category,'$.host','$.url') WHERE id = 1;
    UPDATE muscleape SET tags = JSON_REMOVE(tags,'$[0]') WHERE id = 1;
    

    6、JSON_ARRAY_APPEND()数组中增加元素

    UPDATE muscleape SET tags = JSON_ARRAY_APPEND(tags,'$[0]',4) WHERE id = 1;
    
    id category tags
    1 {"id": 1, "name": "muscleape"} [[1, 4], 2, 3]

    7、JSON_ARRAY_INSERT()数组中添加元素

    UPDATE muscleape SET tags = JSON_ARRAY_INSERT(tags,'$[0]',5) WHERE id = 1;
    
    id category tags
    1 {"id": 1, "name": "muscleape"} [5, [1, 4], 2, 3]

    创建索引

    MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引,但是可以变通一下,把要搜索的数据单独拎出来,单独一个数据列,然后在这个字段上创建一个索引,官方的例子:

    CREATE TABLE muscleape_office(
      c JSON,
      g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),
      INDEX i (g)
    );
    
    DESC muscleape_office;
    
    Field type Null Key Default Extra
    c json YES "" ""
    g int(11) YES MUL VIRTUAL GENERATED
    INSERT INTO muscleape_office (c)
    VALUES
      ('{"id": "1", "name": "Fred"}'),
      ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),
      ('{"id": "3", "name": "Barney"}'),
      ('{"id": "4", "name": "Betty"}');
    
    SELECT c->>'$.name' AS name FROM muscleape_office WHERE g > 2;
    
    name
    Barney
    Betty
    EXPLAIN SELECT c->>'$.name' AS name FROM muscleape_office WHERE g > 2;
    
    id select_type table partitions type posible_keys key key_len ref rows filtered Extra
    1 SIMPLE muscleape_office range i i 5 2 100 Using where
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/muscleape/p/10064031.html
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