论文地址：FHDe2Net:Full High Definition Demoireing Network
目标：去除摩尔纹。摩尔纹是由显示器和摄像机之间的频率混叠引起的，作者提到现存的方法是将整个图像直接作为输入进行全局处理，这样做在分辨率有限的图像是有效果的。到那时在高分辨率的图像上有一些问题：
1. 高分辨率使得条纹所涵盖的像素更多。
2. 由于在修改空间域的像素时，忽略了高频子带中的周期图案和边缘之间的不同，可能会出现过度平滑等细节丢失现象。
3. 现有的剪裁技术有限，可能会对去摩尔纹的效果有影响。
针对这些问题，作者提出了FHDe2Net：
1. 首次探索了高分辨率图像演示的新问题，并提出了一种从全局到局部的莫尔条纹去除策略，以应对更宽的条纹尺度范围和FHD或更高分辨率图像中的演示残留问题。
2. 提出了一种基于频率的高分辨率内容分离机制，通过利用频域中的信号属性来补偿演示中的细节失真。
3. 为基准演示任务贡献了第一个高分辨率莫尔图像数据集，该数据集由FHD照相手机捕获的屏幕图像对组成。
下面是FHDe2Net的结构框架：
分为两个分支（Cascaded global to local moir´e pattern removal 、Frequency based high-resolution content separation）、四个子网络（GDN、LRN、FDN、FRN）。
第一个分支：分别从全局和局部去除摩尔纹。
GND ：Globally Demoire Net 是负责全局的消除摩尔纹，针对细小的一些GDN没有消除的摩尔纹，作者用LRN来去除，GDN在网络瓶颈使用了non-lacal blocks；而在LRN中，使用了基于掩码的选择算法，加速了局部残差的收敛。
第二个分支：从频域的角度来保留细节信息。