关于多字节数据类型在内存中的存储问题
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知道公式
n=(-1)^s*m*2^e
e=|E|-bias
bias = 2^(k-1)-1(k为E的位数）
m=|1.M|
知道12345在内存中的10进制表示以后
0x4640e400 = 0(100 0110 0)<100 0000 1110 0100 0000>
括号里的数字为|E| ＝ 140 所以e＝140－127＝13
尖括号里的数字为m=|1.M|＝｜1.100000011100100｜＝1.506958008
ok,
代入公式n = (-1)^0*1.506958008*2^13=12345
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int ,short 各自是4、2字节。他们在内存中的存储方式以下举个样例说明。
int data = 0xf4f3f2f1;
当中低位存放在编址小的内存单元。高位存放在编址高的内存单元
例如以下：
地址：0x8000
数据：
//上面是小端模式。还有大端存储模式
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依据IEEE在1985年制定的标准来处理浮点数
单精度浮点数用4字节，包含1位符号位s(整数为0，负数为1)，8位指数位e。23位有效位f
浮点型使用的是科学计数法。比方十进制的12345能够表示为1.2345 * 10^4(表示10的4次幂)
用二进制表示为 1.1000000111001 * 2^13
所以计算机中用浮点数表示12345这个十进制应该是这种，s位为0，由于是正数，指数位为13+127=140(127为单精度浮点数偏移值，为了表示仅仅有小数部分的数)，有效位为1000000111001
计算的时候用 (-1)^s * 1.f * 2^(e-127) ，结果就是 1* 1.1000000111001 * 2^(140-127=13) 。和我们刚才表示的一样
还比方，十进制小数0.125转换为二进制小数0.001能够表示为 1* 1.0 * 2^(124-127=-3)
double，双精度浮点数有1位符号位、11位指数位和52位有效数
单精度浮点数用4字节，包含1位符号位s(整数为0，负数为1)，8位指数位e。23位有效位f
浮点型使用的是科学计数法。比方十进制的12345能够表示为1.2345 * 10^4(表示10的4次幂)
用二进制表示为 1.1000000111001 * 2^13
所以计算机中用浮点数表示12345这个十进制应该是这种，s位为0，由于是正数，指数位为13+127=140(127为单精度浮点数偏移值，为了表示仅仅有小数部分的数)，有效位为1000000111001
计算的时候用 (-1)^s * 1.f * 2^(e-127) ，结果就是 1* 1.1000000111001 * 2^(140-127=13) 。和我们刚才表示的一样
还比方，十进制小数0.125转换为二进制小数0.001能够表示为 1* 1.0 * 2^(124-127=-3)
double，双精度浮点数有1位符号位、11位指数位和52位有效数
知道公式
n=(-1)^s*m*2^e
e=|E|-bias
bias = 2^(k-1)-1(k为E的位数）
m=|1.M|
知道12345在内存中的10进制表示以后
0x4640e400 = 0(100 0110 0)<100 0000 1110 0100 0000>
括号里的数字为|E| ＝ 140 所以e＝140－127＝13
尖括号里的数字为m=|1.M|＝｜1.100000011100100｜＝1.506958008
ok,
代入公式n = (-1)^0*1.506958008*2^13=12345