matplotlib 可视化 —— 移动坐标轴（中心位置）

通常软件绘图，包括 matlab、python 的 matplotlib，默认都是将坐标轴置于画布（figure）的最下侧（x 轴），最左侧（y 轴），也即将坐标原点置于左下角。而我们自己理解数学，以及手动绘图时，都会将坐标轴置于中心的位置。

1. 导入相关的包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 获取 figure 和 axis

fig = plt.figure(figsize=(4, 4))
ax = fig.add_subplot(111)


plt.show()

3. 隐藏上边和右边

上下左右，四个边属于当前轴对象（axis）；

ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')

4. 移动另外两个轴

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

5. 填充数据

theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)
ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))
plt.show()

7. 其他设置

plt.style.use('ggplot')
ax.set_xticks([-1.2, 1.2])
ax.set_yticks([-1.2, 1.2])

完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(4, 4))
ax = fig.add_subplot(111)

ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

theta = np.arange(0, 2*np.pi, 2*np.pi/100)
ax.plot(np.cos(theta), np.sin(theta))

plt.style.use('ggplot')
ax.set_xticks([-1.2, 1.2])
ax.set_yticks([-1.2, 1.2])

plt.show()