• np.max 与 np.maximum


    1. 参数

    首先比较二者的参数部分:

    • np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False)
      • 求序列的最值
      • 最少接收一个参数
      • axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值;
    • np.maximum:(X, Y, out=None)
      • X 与 Y 逐位比较取其大者;
      • 最少接收两个参数

    2. 使用上

    >> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])
    2
    
    >> np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0)
    array([0, 0, 0, 1, 2])
    
            # 当然 np.maximum 接受的两个参数,也可以大小一致
            # 或者更为准确地说,第二个参数只是一个单独的值时,其实是用到了维度的 broadcast 机制;
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