• matplotlib 操作子图(subplot,axes)


    Matplotlib 中文用户指南 3.3 使用 GridSpec 自定义子图位置

    • ax:matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot,的基本操作
      • ax.set_xticks([]), ax_set_yticks([]):关闭坐标刻度
      • ax.axis('off'):关闭坐标轴
      • ax.set_title():设置标题

    1. subplots

    fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4))
    ax[0].plot(...)
    ax[0].set_xlabel(...)
    ax[0].set_title(...)
    
    ax[1].plot(...)
    ax[1].set_xlabel(...)
    ...
    fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharex=True)

    更一般的做法(也是matlab的风格)是这样的:

    fig = plt.figure()          # 创建一个figure对象,底下的一切显示均在此figure上完成
    
    plt.subplot(121)
    plt.imshow(img1)
    plt.subplot(122)
    plt.imshow(img2)
    
    plt.show()
    
    # 当然放在一个range里边
    for i in range(ndim):
        plt.subplot(ndim//5, 5, i+1)
        plt.hist()
    

    2. subplot2grid

    • subplot2grid

      
      # 以下两条语句等价
      
      ax = plt.subplot2grid((2,2),(0, 0))
      ax = plt.subplot(221)       # 下标从 0 开始
      • colspan、rowspan 与 索引的对应关系
      import matplotlib.pyplot as plt
      
      def disable_axis(ax):
          ax.set_xticks([])
          ax.set_yticks([])
          # ax.axis('off')
      
      def set_title(ax, title):
          ax.set_title(title)
      
      def subplot2grid_demo():
          ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=2)
          disable_axis(ax1)
          set_title(ax1, 'ax1')
          ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0))
          disable_axis(ax2)
          set_title(ax2, 'ax2')
          ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 1))
          disable_axis(ax3)
          set_title(ax3, 'ax3')
          ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 2), rowspan=2)
          disable_axis(ax4)
          set_title(ax4, 'ax4')
          ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0), colspan=3)
          disable_axis(ax5)
          set_title(ax5, 'ax5')
          # plt.xticks([])
          # plt.yticks([])
          # plt.axis('off')
          plt.show()
      
      if __name__ == '__main__':
          subplot2grid_demo()



    3. GridSpec:方便的切片操作

    GridSpec 提供了十分方便的切片操作,实现上述功能,则只需如下代码:

    def gridspec_demo():
        gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
        ax1 = plt.subplot(gs[0, :2])
        ax2 = plt.subplot(gs[1, 0])
        ax3 = plt.subplot(gs[1, 1])
        ax4 = plt.subplot(gs[0:2, 2])
        ax5 = plt.subplot(gs[2:, :])
        plt.show()
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421000.html
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