• OpenCV——PS 图层混合算法 (三)


    具体的算法原理可以参考

    PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光)


    // PS_Algorithm.h

    #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

    #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

    #include <iostream>
    #include <string>
    #include "cv.h"
    #include "highgui.h"
    #include "cxmat.hpp"

    #include "cxcore.hpp"

    using namespace std;
    using namespace cv;

    #endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED

    // main function

    #include "PS_Algorithm.h"

    void Screen(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
    void Add_Color(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
    void Soft_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);
    void Strong_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst);

    int main(void)
    {
        Mat Origin_Image1;
        Mat Origin_Image2;
        Origin_Image1=imread("2.jpg");
        Origin_Image2=imread("3.jpg");
        Mat Image_up(Origin_Image1.size(),CV_32FC3);
        Mat Image_down(Origin_Image2.size(), CV_32FC3);
        Origin_Image1.convertTo(Image_up,CV_32FC3);
        Origin_Image2.convertTo(Image_down,CV_32FC3);
        Image_up=Image_up/255;
        Image_down=Image_down/255;
        Mat Image_mix(Image_up);

        //Screen(Image_up, Image_down, Image_mix);
        //Add_Color(Image_up, Image_down, Image_mix);
        //Soft_Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);
        //Strong_Lighten(Image_up, Image_down, Image_mix);

        namedWindow("Img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("Img",Image_mix);
        waitKey();
        cvDestroyWindow("Img");
        cout<<"All is well."<<endl;
        return 0;
    }

    // Screen
    void Screen(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
    {
         for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
        {
            for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
            {
                for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                    dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=1-
                             (1-src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c])*
                             (1-src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]);
            }
        }
    }

    // Add color
    void Add_Color(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
    {
        float a=0;
        float b=0;
         for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
        {
            for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
            {
                for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                {
                    a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                    b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                    if(b>0.5)
                    {
                        dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=2*a*b;
                    }
                    else
                    {
                        dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=1-2*(1-a)*(1-b);
                    }
                }
            }
        }
    }

    // Soft Lighten
    void Soft_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
    {
        float a=0;
        float b=0;
         for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
        {
            for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
            {
                for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                {
                    a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                    b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                    if(a<=0.5)
                    {
                        dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=(2*a-1)*(b-b*b)+b;
                    }
                    else
                    {
                        dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=(2*a-1)*(sqrt(b)-b)+b;
                    }
                }
            }
        }
    }


    // Strong Lighten
    void Strong_Lighten(Mat& src1, Mat& src2, Mat& dst)
    {
        float a=0;
        float b=0;
         for(int index_row=0; index_row<src1.rows; index_row++)
        {
            for(int index_col=0; index_col<src1.cols; index_col++)
            {
                for(int index_c=0; index_c<3; index_c++)
                {
                    a=src1.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                    b=src2.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c];
                    if(a<=0.5)
                    {
                        dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=2*a*b;
                    }
                    else
                    {
                        dst.at<Vec3f>(index_row, index_col)[index_c]=1-2*(1-a)*(1-b);
                    }
                }
            }
        }
    }



  • 相关阅读:
    灌水专栏
    工程控制基础相关指标识图与记忆
    材料力学典型习题
    材料力学大学慕课汇总
    机械工程控制基础线性系统时域分析
    ccaa
    在电脑上使用听写,以说话代替打字
    李さんは森さんより若いです
    机械制造工艺基础
    大学慕课材料力学总结
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9412697.html
Copyright © 2020-2023  润新知