OpenCv-Python 图像处理基本操作

1. 图片加载、显示和保存

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")
imgGrey = cv2.imread("01.jpg",0)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgGrey",imgGrey)
cv2.waitKey()
cv2.imwrite("Copy.jpg",img)

2. 图像显示窗口创建与销毁

cv2.namedWindow(窗口名，属性) 创建一个窗口

属性—指定窗口大小模式： 

cv2.WINDOW_AUTOSIZE：根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NORMAL：窗口大小可调整
cv2.destoryAllWindows(窗口名) 删除任何建立的窗口

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

cv2.namedWindow("img",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

3. 图片宽、高、通道数获取

img.shape 返回图像高（图像矩阵的行数）、宽（图像矩阵的列数）和通道数3个属性组成的元组，若图像是非彩色图，则只返回高和宽组成的元组。

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")
imgGrey = cv2.imread("01.jpg",0)

sp1 = img.shape
sp2 = imgGrey.shape

print sp1
print sp2

4. 图像像素数目和图像数据类型获取

图像矩阵img的size属性和dtype分别对应图像的像素总数目和图像数据类型。一般情况下，图像的数据类型是uint8。

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

imgSize = img.size
print imgSize

ty = img.dtype
print ty

5. 生成指定大小的空图像

使用numpy.zeros()函数生成指定大小的空图像

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("01.jpg")
imgZero = np.zeros(img.shape,np.uint8)

imgFix = np.zeros((300,500,3),np.uint8)
# imgFix = np.zeros((300,500),np.uint8)

cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("imgZero",imgZero)
cv2.imshow("imgFix",imgFix)
cv2.waitKey()

6. 访问和操作图像像素

OpenCV中图像矩阵的顺序是B、G、R。可以直接通过坐标位置访问和操作图像像素。

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

numb = img[50,100]
print numb

img[50,100] = (0,0,255)
cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()

分开访问图像某一通道像素值也炒鸡方便：

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

img[0:100,100:200,0] = 255
img[100:200,200:300,1] = 255
img[200:300,300:400,2] = 255

cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()

嗯，不得不说Python是一个很神奇的存在。

Python中，更改图像某一矩形区域的像素值也很方便：

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

img[0:50,1:100] = (0,0,255)

cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()

7. 图像三通道分离和合并

分离图像通道可以使用cv2中的split函数，合并使用merge函数。

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

b , g , r = cv2.split(img)

# b = cv2.split(img)[0]
# g = cv2.split(img)[1]
# r = cv2.split(img)[2]

merged = cv2.merge([b,g,r])

cv2.imshow("Blue",b)
cv2.imshow("Green",g)
cv2.imshow("Red",r)

cv2.imshow("Merged",merged)
cv2.waitKey()

8. 在图像上输出文字

使用putText函数在图片上输出文字，函数原型：
putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None)

• img： 图像
• text：要输出的文本
• org： 文字的起点坐标
• fontFace： 字体
• fontScale： 字体大小
• color： 字体颜色
• thickness： 字图加粗

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")

cv2.putText(img,"Print some text to img",(100,100),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(0,0,255))

cv2.imshow("img",img)
cv2.waitKey()

9. 图像缩放

缩放使用cv2.resize()函数，resize函数里的size第一个是宽（列），第二个是高（行）。

import cv2

img = cv2.imread("01.jpg")
cv2.imshow("img",img)

imgg = cv2.resize(img,(300,100))

cv2.imshow("imgg",imgg)

cv2.waitKey()