python之路：始解（二）

一、subprocess模块

os.system 输出命令结果到屏幕，返回命令执行状态

使用方式为：

res=os.system('dir')

结果显示为：

驱动器 C 中的卷是 WINDOWS

卷的序列号是 CC81-05A6

C:Userszhao 的目录

 

2017/07/12 00:04 <DIR> .

2017/07/12 00:04 <DIR> ..

2017/05/15 01:33 <DIR> .android

2016/12/23 00:17 <DIR> .idlerc

2017/03/11 13:39 <DIR> .oracle_jre_usage

2017/04/08 20:04 352 .packettracer

2017/02/13 22:01 <DIR> .PyCharm50

2017/07/12 00:32 <DIR> .THypervBox

2017/06/23 05:57 <DIR> .VirtualBox

3 个文件 352 字节

9 个目录 50,369,916,928 可用字节

再次打印res：

 

 print(res)

结果为：

0

 

即发现，os.system()只及时执行，而不会将结果存储下来。

 

如果既想要输出命令的结果，又想要输出命令的执行状态

 

1、可以使用popen

import os

res=os.popen("dir").read() 
print(res)

2、可以使用subprocess

先介绍下run命令：

　　run命令： shell=True 在subprocess.run（）中使用，其意思为无需python进行代码解释。其使用的 主体结构为 ： subprocess.run（“需要执行的命令 ”，shell=True）。若使用了shell=true，则需要执行的命令处：可以直接使用 df -h。不使用的话则需将命令拆开，设置

为“df","-h".若存在管道符，则其输入格式直接使用“df -h | grep ***”，即为将所有参数合为一。

例如：

import subprocess

subprocess.run("dir",shell=True)

此命令仅支持直接输出命令结果

call命令：

　　subprocess.call（） 返回执行命令的状态 状态为0或者非0.类似os.system()

 

　　subprocess.check_call()命令执行正常则返回结果，如果不正常则直接报错，即运行出现错误。

　　

　　举例如：

　　

import subprocess

res=subprocess.call("dir",shell=True)

print(res)

　　最终若执行成功，res==0   执行不成功 res==1且报错

check_call()

　　

import subprocess

res=subprocess.check_call("dirsfsf",shell=True)

print(res)

运行即会报错

getstatusoutput（）：

 

　　　　subprocess.getstatusoutput() 执行命令，并返回执行是否成功和执行结果。　　　　

　　　　res=subprocess.getstatusoutput("ipconfig")

　　　　print(res[0]) [0]为执行是否成功，0为成功，1为失败。

　　　　print(res[1]) [1]为执行命令的结果。即在系统中输入ipconfig后出现的输出。

　　　　

import subprocess

res=subprocess.getstatusoutput("ipconfig")

print(res[0])
print(res[1])

　　结果为

Popen()　

　　　　如果想要将结果存储下来，那么需要这样使用：

　　　　

　　　　res=subprocess.Popen("ipconfig",shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
　　　　print(res.stdout.read())

　　　　stdout 为标准输出

　　　　此种输出有三类：

　　　　stdout 为标准输出 stdint 为标准输入 stderr为标准错误。

 

　　　　若执行的命令执行时间过长，则结果需要等待执行完成。

 

 

　　　　比如此类代码，执行需要时间，那么我们可以添加res.wait()#等到结果，然后返回。

　　　　

　　　　res=subprocess.Popen("sleep 10;echo 'hello'",shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subproess.PIPE)
　　　　res.poll()
　　　　print(res.poll()) #返回None则为还未出结果，返回0则表示结果已经出来了。

　　　　res.wait()#等到结果，然后返回。

　　　　

　　　　terminate（）杀死任务进程，使用方式如下：res.terminate()

 　　

　　　　

　　　　subprocess.Popen()可调用的参数：

　　　　args：shell命令，可以是字符串或者序列类型

　　　　bufsize：指定缓冲。

　　　　stdin，stdout，stderr。

　　　　close_sfs 在Windows平台系，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。所以不能将close_sfs设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出、与错误。

　　　　cwd：用于设置子进程的当前目录。

　　　　env：用于指定子进程的环境变量。如果env=None，子进程的环境变量将从父进程继承。

　　　　universal_newlines：不同系统的换行符不同， 为True则同意使用

　　　　startupinfo与createionflags只在windows下有效。将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

 

 

 

二、面向对象

 

　　　　

　　OOP Object Oriented programing 面向对象编程

 

　　是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真是世界的描述。

 

　　

　　之前定义的函数主要涉及的是功能的实现。即将一个能够完成某一动作的代码封存到一块，谁用谁来取即可。而类则仅仅是提供了同一类事物中，某一方面存在统一特性的一个模板。若需要对其使用，则要进行一个实例化操作，之后才可以执行该类事物拥有的相关功能。

 

举一个例子：

 

　　　我们拿开车这个技能来做一个说明。在没接触面向对象之前，我们会将开车这项技能写成一个函数，然后让会开车的人调用此功能，不会开车的人就不调用此功能。或者是进行一个判断，输出对应的开车技能。类似如下方式：

 

　　

# -*- coding:utf-8 -*-

def driver(name,age,gender,skill):
    if skill=="会":
        if int(age)>=35:
            msg="%s，性别%s，今年%s岁，开车稳。"%(name,gender,age)
        else:
            msg="%s，性别%s，今年%s岁，开车毛躁。"%(name,gender,age)
    elif skill=="不会":
        msg="%s，性别%s，今年%s岁，不会开车。"%(name,gender,age)
    return msg

zhangsan=driver("zhangsan",35,"male","不会")
print(zhangsan)

　　通过函数，我们判断出了这个人到底会不会开车，有没有这项技能，算是完成了任务。但是现在突然又来了一个需求，要判断这个人会不会游泳。这跟刚刚的需求完全不搭边。那我们也可以再写一个函数完成这个工作：

　　

# -*- coding:utf-8 -*-

def driver(name,age,gender,skill_drive):
    if skill_drive=="会":
        if int(age)>=35:
            msg="%s，性别%s，今年%s岁，开车稳。"%(name,gender,age)
        else:
            msg="%s，性别%s，今年%s岁，开车毛躁。"%(name,gender,age)
    elif skill_drive=="不会":
        msg="%s，性别%s，今年%s岁，不会开车。"%(name,gender,age)
    return msg

def swimming(name,age,gender,skill_swim):
    if skill_swim=="会":
        msg="%s，性别%s，今年%s岁，游泳很6。"%(name,gender,age)
    elif skill_swim=="不会":
        msg="%s，性别%s，今年%s岁，不知道啥是游泳。"%(name,gender,age)
    return msg

zhangsan=driver("zhangsan",35,"male","不会")
zhangsan2=swimming("zhangsan",35,"male","不会")
print(zhangsan)
print(zhangsan2)

　　而从面向对象的角度来看，我们当前涉及到的对象皆为人，并且我们只涉及到了人的技能方面，那么就从我们的应用出发，只做技能信息。从而在面向对象的角度上分析可得：

　　1、基类是人，都会有姓名、年龄、性别等属性

　　2、有人存在开车这项技能，可以通过驾驶车辆到达自己的目的地。

　　3、有人不会开车，只能通过腿着到达自己的目的地。

　　顺着这样的情况思考下来，基本上就体现了面向对象的思考方式。

　　而体现到代码上，则是如下方式：

　　

# -*- coding:utf-8 -*-

class Person():
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.NAME=name
        self.AGE=age
        self.GENDER=gender

class Skill(Person):
    def __init__(self,name,age,gender,skill_driver,skill_swimming):
        Person.__init__(self,name,age,gender)
        self.drivers=skill_driver
        self.swim=skill_swimming
    def driver(self):
        if self.drivers=="会":
            if int(self.AGE)>=35:
                msg="%s，性别%s，今年%s岁，开车稳。"%(self.NAME,self.GENDER,self.AGE)
            else:
                msg="%s，性别%s，今年%s岁，开车毛躁。"%(self.NAME,self.GENDER,self.AGE)
        elif self.drivers=="不会":
            msg="%s，性别%s，今年%s岁，不会开车。"%(self.NAME,self.GENDER,self.AGE)
        return msg
    def swimming(self):
        if self.swim=="会":
            msg="%s，性别%s，今年%s岁，游泳很6。"%(self.NAME,self.GENDER,self.AGE)
        elif self.swim=="不会":
            msg="%s，性别%s，今年%s岁，不知道啥是游泳。"%(self.NAME,self.GENDER,self.AGE)
        return msg


zhangsan=Skill("zhangsan",30,"male","会","会")
print(zhangsan.driver())
print(zhangsan.swimming())

 

 

　　以上是在思路上介绍的面向对象，下面是在语法上介绍下代码结构：

 

　　class为创建类的关键词，表示创建的此项内容为类

 

　　def __init__(self,name,age,gender)构造函数，或者叫构造方法。代表的是传入的参数，而self可以理解为是类中连通内部各函数，方便调用传入参数的某项功能。self默认自动填写，而self.NAME=name则是将传入的name赋值给了self.NAME,保证了在类内部的通行。

　　而self._name则代表了私有属性，表示外部无法访问到此属性。

 

 

　　def driver（）就是正常的函数了，此函数只会在最终调用时，与原来的函数有些区别，其调用的方式需要先加上类名。类中再次设置函数是为了区分各项功能，同时也做到了实例化以后所有功能不自动运行。

 

　　部分私有属性外部想要访问，但是不允许改动的情况下，可以定义一个方法，仅返回私有属性，不做其他操作。如：

 

　　

def get_NAME(self):#对外提供只读访问接口。
return self._Name

　　若需强制访问私有属性，则可进行如下操作：实例化对象._所在类名+私有属性     　　如 a.Person__talk __talk为私有属性

 

　　在类中直接定义的属性即为公有属性。

　　如：

class Person：
gender="Male"
def __init__(self,name,age):
self.NAME=name
self.age=AGE

　　其中，gender即为公有属性。

　　若调用Person更改gender，则全局都会改变，若调用某一实例化对象更改gender，则只会更改这一实例化对象的gender。

　　如 Person.gender=“Female"会更改全局

　　而 a= Person() a.gender="Female" 则改了自身的属性。

　　

 

　　对于类中的函数，也是类似构造函数一样，若需要更改单独实例的类内函数，需要单独进行重写，调用的时候调用单独重写的函数才可以。

 

　　析构方法：只要引用被清空的时候，就会执行。

 

 

　　析构函数的形式：

　　def __del__(self):

　　　　pass

　　应用场景，客户端与服务端正在正常连接，目前服务端要例行维护，需要停止，但此时客户端仍旧正常连接着，为了在服务端停止以后不出现异常，可以在服务端的析构函数中写入关闭所有客户端连接。做一些程序的收尾工作。

 

 

 

　　继承

 

　　　　子类继承父类的构造函数，同时若需要，也可以先继承，再重构。

 

　　　　类名开头大写，函数不需要开头大写。

 

　　如何打印实例中所有的数值：

　　　　1、首先，可以直接在子类中写一个打印。

　　　　2、可以直接在父类中使用self.__dict__来进行循环取值。

 

　　多态：

　　　　多态是允许将子类类型的指针赋值给父类类型的指针

　　如以下形式：

class Person():
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("%s is talking"%self.name)

class Child(Person):
    def __init__(self,name,age,gender):
        super(Child, self).__init__(name,age,gender)
    def talk(self):
        print("%s is child"%self.name)

class Adult(Person):
    def __init__(self,name,age,gender):
        super(Adult, self).__init__(name,age,gender)
    def talk(self):
        print("%s is adult"%self.name)

　　#此处定义的函数，是独立于类之外的，即为了实现多态，重新定义了一个新的类，让其能够满足一个接口，多种形态。

　　

def talk(obj):
    obj.talk()

 

d=Child("liu",10,"male")

e=Adult("lu",26,"male")

 

　　

　　静态方法

　　在方法前面直接冠 @staticmethod

　　这样写完以后，方法实际上跟类没什么关系了。相当于跟类的关系截断了。

　　只是名义上归类管理，实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性。

 

　　类方法：

　　只能访问类变量，不能访问实例变量

 

　　

class Person():
    name="li"
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
#若在前加@classmethod,则只能使用全局下的name，而不能使用构造函数中的self.name
    @classmethod
    def talk(self):
        print("%s is talking"%self.name)

d=Person("liu",25,"male")
d.talk()

#此为最终结果

res:
　　li is talking

若将代码talk部分改为：
    @classmethod
    def talk(self):
        print("%s is talking"%self.age)
则代码就会出现问题，提示找不到age属性

　

 

　　属性方法：把一个方法变为静态属性,形式为@property.

　　

class Person():
    name="li"
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    @property
    def talk(self):
        print("%s is talking"%self.name)

#加上@property之后，改方法就变成了一个静态属性，不是一个方法了，而在调用的时候，就不需要再加括号了。 直接如下调用即可：

d= Person("liu",26,"male")

d.talk

　　属性方法如果需要传入值，则需要用到.setter装饰器再装饰一下。如：

    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    @property
    def talk(self):
        print("talking")
    @talk.setter
    def talk(self,owner):
        print("%s is talking"%owner)

d=Person("liu",26,"male")
d.talk="liu"

　　结果为 ： liu is talking

　　　

　　类的特殊成员方法：

 

　　__doc__

　　打印这个类的描述信息

　　

class Person():
    __doc__ = "这个类是用来定义基类：人  的"
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age
    def talking(self):
        print("% is talking"%self.name)



a=Person("liu",25)
print(a.__doc__)


res：
直接输出：   这个类是用来定义基类：人  的

 

　　__moudile__ 和__class__

　　__moudle__ 表示当前操作的对象在哪个模块中

　　__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

　　__init__构造方法

 

　　__del__析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

 

　　__call__  对象后面加括号，触发执行

　　

　　举例如下：

　　　　

class Person():
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("%s is talking"%self.name)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("this is %s call"%self.name)

d=Person("liu",26,"male")
d()
结果为    
this is liu call

　　

　　__dict__查看类或者对象中所有的成员

　　

class Person():
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("talking")

d=Person("liu",26,"male")

print(d.__dict__)
print(Person.__dict__)

类.__dict__ 打印类里的所有属性，不包括实例属性

实例.__dict__打印所有实例属性，不包括类里的属性

__str__如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

举例如下
class Person():
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("talking")
    def __str__(self):
        print("此为str方法")
        return “No”

d=Person("liu",26,"male")
print(d)
结果为

　　此为str方法
　　No

PS.经过测试发现  __str__若返回的不是string，则会报错，直接提示：TypeError: __str__ returned non-string ，因此设置时需要注意。

　　__getitem__、__setitem__、__delitem__

　　用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

　　首先是getitem

　　

class Person():
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("talking")
    def __getitem__(self, item):
        print("此为getitem")
        if item=="key":
            return 3
        elif item=="key2":
            return 6
        elif item=="key3":
            return 9
        else:
            return 12

d=Person("liu",26,"male")

res=d.__getitem__("key")
print(res)
结果为
　　
此为getitem
3

　　可更改res=d.__getitem__("key")来查看其它的值

然后是setitem
class Person():

    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("talking")
    def __setitem__(self, key, value):
        print("此为setitem")
        if key=="name":
            self.name=value
        elif key=="age":
            self.age=value
        elif key=="gender":
            self.gender=value
  
  
d=Person("liu",26,"male")
print(d.name)
d["name"]="zhao"
print(d.name)

结果为：
liu
此为setitem
zhao

最后是delitem：
class Person():

    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("talking")
    def __delitem__(self):
        print("此为del")
        del self.name
　　

d=Person("liu",26,"male")
print(d.name)
del d.name
print(d.name)
将名称删除以后再次打印，结果即为以下内容：
liu
直接报错

若对最终打印结果进行异常处理，将代码改为：

try:
    print(d.name)
except AttributeError:
    print("属性已被删除")
则结果会变为：
liu
属性已被删除

__new__ __metaclass__

class Person():

    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def talk(self):
        print("talking")


d=Person("liu",26,"male")
print(type(d))
print(type(Person))

　　在以上函数中，d通过Person成为实例化对象，在此，d跟Person其实都是一个实例。

　　通过打印d 和Person的类型来看，二者都是通过类来创建的。

　　Person即为通过type的构造方法创建的。

 

　　从以上可知，类也可使用如下方式进行创建：

def __init__(self,name,age,gender):
    self.name=name
    self.age=age
    self.gender=gender

def talk(self):
    print(" %s is talking"%self.name)

def eat(self):
    print("%s is eat, he/she is %s"%(self.name,self.age))

Person=type("Person",(object,),{"talk":talk,"__init__":__init__})

d=Person("liu",25,"male")

d.talk()
所有函数在Person=type（）之前都没有关联，但是在type之后就被关联到了一块
最终结果为：
liu is talking

而类默认是type类实例化产生的，type类中如何实现创建类，类又是如何创建对象的呢？

此处借助alex的解释来补充此部分：

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

metaclass 详解文章：http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

 

 

三  面向对象进阶

 

　　1、应用场景

　　　　什么时候适用面向对象？

　　　　　　1、如果多个函数须传入多个共同的参数时

　　　　　　2、根据一个模板创建某些东西

　　　　　　3、传入值相同，需多次传入的情况时

　　2、经典类和新式类

　　　　1、两者写法不同

 

　　　　　　经典类的写法是

class A:
    pass

　　　　　　新式类的写法是

class A（object）：
    pass

　　　　2、继承关系不同

　　　　　　新式类采用的是广度优先搜索，经典类采用的是深度优先搜索。

 

　　　　　　python2.X中，默认采用的是经典类，只有显式继承了object的才是新式类

　　　　　　python3.X中，默认采用的都是新式类，不必显式的继承object

 

　　　　3、继承传参不同

　　　　　　

　　　　　　　新式类继承时传参可以使用super关键字

# -*- coding:utf-8 -*-

class Person():
    def __init__(self,name,age,gender):
        self.name=name
        self.age=age
        self.gender=gender
    def jieshao(self):
        print("I am %s"%self.name)

class DaPerson(Person):
    def __init__(self,name,age,gender):
      #  super(DaPerson, self).__init__(name,age,gender) 新式类的写法
# Person.__init__(self,name,age,gender)  经典类的写法，只是在此出现不一样

    def jieshao(self):
        print("I am DaPerson,name is %s"%self.name)

zhangsan=DaPerson("zhangsan",22,"male")
zhangsan.jieshao()

　　3、self就是调用当前方法的对象。

 

　　

　　　　创建的对象内部存在类对象指针。指向类内部的方法，在执行类内部方法时，也会把自己传入到类中。

　　　　全局的属性称为静态字段

　　　　每个对象都存在一个公共的值的情况下，就可以将此值设置为静态字段。

　　　　而类对应生成的对象中，存在字段主要是普通字段或者说是普通属性，共有字段或者说是共有属性是存放在类自身里面的

 

　　

　　　　方法： 普通方法（保存在类中，调用者对象，至少有一个self参数）

　　　　静态方法： (可以有任意个参数，但python不会强制赋值self)

　　　　class F1：

　　　　　　@staticmethod

　　　　　　def a1():

　　　　　　　　print('alex')

 

　　　　调用静态方法可以直接调用： F1.a1()

 

 

 

 

 

后续socket与下章笔记一块整理。