互斥锁

什么时候用锁？

当多进程同时读写同一份数据，数据可能被破坏

例如：第一个进程写了一个中文字符的一个字节，cpu就切到另外一个进程，另一个今晨也写了一个中文字符的一个字节。

最后文件解码失败

问题之所以出现是因为并发无法控制顺序。

目前可以使用join 来将所有进程的并发改成串行。

锁与join 的区别？

多进程并发的访问了同一资源，将导致资源竞争（ 同时读取不会产生问题 同时修改才会产生问题）

第一方案 加上join 单数这样就导致不公平，相当强行规定执行的顺序

第二方法 加锁 谁在cpu分配到资源，谁先处理

相同点：都变成串行

不同点：

1.join顺序固定，锁顺序不固定！

2.join使整个进程的任务全部串行，而锁可以指定哪些代码要串行。

锁是什么

锁的本质上就是一个bool类型的标识符，多进程在执行任务之前会先判断标识符。

互斥锁 两个进程相互排斥。

注意点： 想要锁住资源必须保证，大家拿到是一把锁

怎么使用锁

在需要加锁的地方 lock.acquire() 标识锁定

在代码执行完后，一定要lock.release() 表示释放锁定。

lock.acquire()

放在需要竞争资源的代码（同时写入数据）

lock.release()

基础使用

from multiprocessing import Process,Lock

metux = Lock()#生成锁

def task1(lock):
    lock.acquire()#上锁
    for i in range(20):
        print("========================")
    lock.release()#释放锁

def task2(lock):
    lock.acquire()
    for i in range(20):
        print("**************************")
    lock.release()

def task3(lock):
    lock.acquire()
    for i in range(20):
        print("???????????????????????????")
    lock.release()

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=task1,args=(metux,))#使用同一把锁才能产生组织其他线程争抢资源的
    p2 = Process(target=task2, args=(metux,))
    p3 = Process(target=task3, args=(metux,))

    p1.start()
    p2.start()
    p3.start()

抢票

import json
import time
import random
from multiprocessing import Process,Lock

#查看票务的进程
def check_ticket(name):
    time.sleep(random.randint(1,3))
    with open(r'ticket.json',"r",encoding="utf-8") as f:
        dic = json.load(f)
    print("%s 查看 当前票数为%s张"%(name,dic["count"]))


def buy_ticket(name):
    with open(r'ticket.json',"r",encoding="utf-8") as f:
        dic = json.load(f)
    if dic["count"]>0:
        dic["count"] -= 1
        time.sleep(random.randint(1,3))
        with open(r'ticket.json',"w",encoding="utf-8") as f2:
            dic = json.dump(dic,f2)
            print("%s购票成功 "%(name))


def run(name,lock):
    check_ticket(name)
    lock.acquire()
    buy_ticket(name)
    lock.release()

if __name__ == '__main__':
    metux = Lock()
    for i in range(1,10):
        name = "顾客%s"%i
        p = Process(target=run,args=(name,metux))
        p.start()