• 在C#环境中动态调用IronPython脚本(一)


       本文讲述用C#调用Ironpython运行环境,解析并运行动态pyhton脚本。这种情况应用在那些需要滞后规定行为的场合,例如,动态计算项(计算引擎),用户可以自定义计算内容、计算公式等。

            本文的代码适用于IronPython 2.7(需要下载及安装)及C#4.0,由于IronPython早期版本提供的Hosting API不同,对于网上搜索得到的代码,如果是早期版本代码(多数如此),并不能编译通过,所以本文强调代码的版本问题。

            本文代码需要引用两个命名空间IronPython和Microsoft.Scripting (文件位置分别为IronPython 2.7的安装目录下的IronPython.dll和Microsoft.Scripting.dll)。 

    一、最简单的例子

            先看一个最简单的例子,C#环境与Python环境没有数据联系。       

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    1. public static void test1()  
    2. {  
    3.       var engine = IronPython.Hosting.Python.CreateEngine();  
    4.       engine.CreateScriptSourceFromString("print 'hello world'").Execute();  
    5.       Console.ReadLine();  
    6. }  

            如果IronPython环境建立好,运行test1(),就会得到正确的结果。如果只想运行一段脚本,就是这般简单。

    二、C#环境调用Python环境函数

            以上的例子没有实用价值,再看第二个例子,这个例子演示了如何从C#环境调用Python环境中的函数以及类中方法。

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    1. public static void test2()  
    2.        {  
    3.            var engine = Python.CreateEngine();  
    4.            var scope = engine.CreateScope();  
    5.            var source = engine.CreateScriptSourceFromString(  
    6.                "def adder(arg1, arg2): " +  
    7.                "   return arg1 + arg2 " +  
    8.                " " +  
    9.                "def fun(arg1): " +  
    10.                "   tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139} " +  
    11.                "   for k, v in arg1.iteritems(): "+  
    12.                "      tel[k]=v "+  
    13.                "   return tel " +  
    14.                " " +  
    15.                "class MyClass(object): " +  
    16.                "   def __init__(self, value): " +  
    17.                "       self.value = value ");  
    18.            source.Execute(scope);  
    19.   
    20.            var adder = scope.GetVariable<Func<object, object, object>>("adder");  
    21.            Console.WriteLine(adder(2, 2));  
    22.   
    23.            var fun = scope.GetVariable<Func<object, object>>("fun");  
    24.            IronPython.Runtime.PythonDictionary inputDict = new IronPython.Runtime.PythonDictionary();  
    25.            inputDict["abc"] = "abc";  
    26.            inputDict["def"] = 456;  
    27.            object res = fun(inputDict);  
    28.            IronPython.Runtime.PythonDictionary outputDict = res as IronPython.Runtime.PythonDictionary;  
    29.            foreach (var k in outputDict.Keys)  
    30.            {  
    31.                Console.WriteLine("key:"+ k.ToString()+" val:  " + outputDict[k].ToString());  
    32.            }  
    33.   
    34.            var myClass = scope.GetVariable<Func<object, object>>("MyClass");  
    35.            var myInstance = myClass("hello");  
    36.   
    37.            Console.WriteLine(engine.Operations.GetMember(myInstance, "value"));  
    38.        }  

    上面代码中,python中有两个函数和一个类,第一个函数的参数是简单数据类型,第二个是复杂数据类型(关于两个环境下复杂数据类型的对应,下面将论述)。无论是类还是函数,C#的调用方法都是通过ScriptScope.GetVariable,它的函数定义如下:

    T GetVariable<T>(string name);

    ScriptScope还有一个更“安全”的方法

    boolTryGetVariable<T>(string name, out T value);

    可以完成相似的操作。

    这个例子,可以扩展C#的应用,例如,python有丰富的数学计算库,而C#在这方面较欠缺,这时,就可以采用上面的方式,计算部分采用现成的python库,而主控程序采用C#编制。

    三、在Python环境中调用C#环境函数

    现在看第三个例子,如果Python运行逻辑复杂,需要在运行过程中调用C#函数怎么办?

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    1. public static void test3()  
    2.         {  
    3.             var engine = Python.CreateEngine();  
    4.             var scope = engine.CreateScope();  
    5.   
    6.             scope.SetVariable("my_object_model", new CSharpClass ());  
    7.             string pythonscript =  
    8.                 "def fun(arg1): " +  
    9.                 "   result = arg1+1 " +  
    10.                 "   return result " +  
    11.                 "adder = fun(5) + my_object_model.Foo(2) " ;  
    12.              engine.CreateScriptSourceFromString(pythonscript).Execute(scope);  
    13.              Console.WriteLine(scope.GetVariable("adder"));  
    14.         }  
    15. Class CSharpClass  
    16. {  
    17.         public int Foo(int arg)  
    18.         {  
    19.            return  arg +1;  
    20.         }  
    21. }  

    这个例子中,创建CShparpClass类,并将其作为“变量”传到Python环境中,在Python中就可以调用了。注意到C#中的类名可以和Python中不一样。

    四、在Python环境中动态调用C#库

            在这种情况下,Python脚本和C#库都是“滞后”于主应用才编写出来的,可以满足用户现场定制行为(采用Python脚本),并且可以给Python脚本传入现场定制的参数。

    首先,建立一个C#库,代码如下:

     

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    1. namespace LibforPython  
    2. {  
    3.     public class PythonLib  
    4.     {  
    5.         public int Test(int x, string op)  
    6.         {  
    7.             switch (op.ToUpper())  
    8.             {  
    9.                 case "INC":  
    10.                     return x + 1;  
    11.                 case "DEC":  
    12.                     return x - 1;  
    13.             }  
    14.             return x + 1;  
    15.         }  
    16.     }  
    17. }  


    编译成LibforPython.dll后拷贝到主运行程序的运行目录(二者同目录)。调用代码如下:

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    1. public static void test4()  
    2.   {  
    3.       var engine = Python.CreateEngine();  
    4.       var scope = engine.CreateScope();  
    5.       engine.Runtime.LoadAssembly(Assembly.LoadFrom("LibforPython.dll"));              string pythonscript =  
    6.          "from LibforPython import PythonLib " +  
    7.          "o = PythonLib() " +  
    8.          "res = o.Test(6,'add') ";  
    9.       engine.CreateScriptSourceFromString(pythonscript).Execute(scope);  
    10.       Console.WriteLine(scope.GetVariable("res"));  
    11.   }  

    运行以上程序即可。这个例子中,LibforPython.dll是在运行时才引入Python环境中的。对于预先已知的Python可能用到的接口,才用例三的办法更好些,对于预先无法预先定义或“遗忘”的接口,采用本例比较适合。

    五、总结

        将Python环境“寄宿”于C#环境,进而动态执行用户自定义的脚本,是应用可配置性、灵活性的一种体现(其他动态语言也可以这么做,以Ironpython比较简单)。这一过程包括以下三步:

               var engine = Python.CreateEngine();

               var scope = engine.CreateScope();

               var source = engine.CreateScriptSourceFromString(“…”);

               source.Execute(scope);

    Python环境与宿主环境的交互(参数传入、传出),则通过ScriptScop的GetVariable和SetVariable进行。

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