接下来的文章是记录自己曾经的盲点，同时也透漏了自己的发展历程（可能发展也算不上，只能说是瞎混）。当然，一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目，现在也愿意发扬博客园的奉献精神，拿出来和大家分享一下。
开门见山，直接入题
在进行Join的时候，数据库优化器是怎么进行联接呢？下面我们也详细的讲述。
在SQL Server中，有3中Join的策略——哈希匹配（Hash）、合并(Merge)、嵌套循环（Nested Loop）.
在理解者三种联接策略之前，我们先来简单了解下哈希匹配联接、合并联接、嵌套循环联接，
哈希匹配联接：这种联接有两种输入，即建立输入和探测输入。首先SQL Server会根据统计信息从两张表中筛选出较小的表作为建立输入，并且读入所有行，然后在内存中根据关联条件建立一个哈希表。在整个建立阶段完成之后就进入探测阶段。以后一行一行的对探测输入进行扫描和计算，并为每个探测行计算哈希值，然后进行匹配(当然这里也分多种情况，建立输入大于可用内存时等其他情况)。
合并联接：合并连接要求两个输入都要在合并列上排序。由于每个输入都已排序，因此Merge Join运算符将从每个输入中获取一行进行比较，如果行相等则进行返回，不等则舍弃。当数据量不大的时候，这种联接方式比哈希匹配更加有效。
嵌套循环联接：嵌套循环也称“嵌套迭代”，他将一个联接输入用作外部输入表，将另一个联接输入用作内部输入表。外部循环逐行处理外部输入表。内部循环逐行处理外部输入表，内部循环会针对每个外部行执行，在内部输入表中搜索匹配的行。
通过上面的介绍，我们也能分析出来（可以根据时间复杂度，和空间复杂度），以上三种联接并没有绝对的优劣。
大致可以分一下几种情况：
（1）当数据量容量很大，且未排序的情况下，哈希匹配要优于其他两种。
（2）当属数据已经排序，且数据量不大的之后，合并连接更加有效。
（3）当结果集比较小，且数据容量不大的时候嵌套循环比较合适。
下面我们可以通过测试来查看SQL Server优化器的选择。
我们先创建两张表（Headers和Details）：
1.执行下面查询，查看执行计划：
select *
from Headers
inner join Details on Headers.ID=Details.HeaderID
go
2.查看执行计划，可以看出查询优化器使用了哈希匹配：
3.在两表中创建聚集索引
create nonclustered index index_details_headerID on details(headerID)
create unique clustered index index_details_ID_headerID on details(headerID,ID)
4、执行上面查询，开启执行计划，可以看出此时优化器使用了合并联接
5.现在执行下面查询语句（带where 过滤）：
select *from Headers inner join Details on Headers.ID=Details.HeaderID where Details.ID=500
6.通过查看执行计划得出，当结果集比较小的时候优化器选择了嵌套循环：
总结
通过上面的我们可以得出，三种联接各有优略，视乎情况而定。但是如果可以的话，应该在关联列上建立索引。