• java进阶(29)--HashMap集合


    一、HashMap简介

    1、HashMap底层是哈希表结构,类似字典,初始化如下:

    2、哈希表结构:

    是一个数组+单向链表的结构体

    数组:查询效率较高,随机增删效率很低

    单向链表:在随机增删方面效率较高,查询方面效率很低

    哈希表将以上两种数据结构融合在一起,充分发挥它们各自的优点。

    3、HashMap集合底层是数组,Node<k,v>[]tables;

    hash为哈希值,是HashCode方法执行的结果,通过哈希算法可以转换为数组的下标;

    key,value为Map的key与value,next为下一个内存地址

    4、map.put(k,v)的实现原理

    k,v封装到Node对象内,底层调用hashCode()方法得出hash值,通过哈希算法/哈希函数,将hash值转换成数组下标。

    如果下标对应的位置上面没有元素,Node添加到位置上;

    如果下标对应的位置上有链表,拿k与链表每个节点k进行equals,如所有equals方法都false,新节点将添加到尾部;

    如果有一个euals返回true,那么这个节点的value值将会覆盖

    5、map.get(k)的实现原理

    调用k的hashCode()方法得出哈希值,通过哈希算法转换成数组下标,通过数组下标快速定位到某个位置,位置上什么都没有话,返回null;

    如果这个位置上有单向链表,那么会拿着参数k和单向链表上每个节点的k进行equals,如果所有的equals返回false,囊二get方法返回null。

    主要其中某一个节点的k和参数k equals返回true,那么此时这个节点的value就是我们要找的value,既为get方法的最终返回value

    6、HashMap的key部分元素需要重写equals方法hashCode方法。也就是hashSet集合中的元素需要重写equals方法hashCode方法。

    7、HashMap使用不当时会发生性能问题:

    假设所有的hashCode方法返回值都相等,那么底层会变成单向链表,即散列分布不均匀。

    什么是散列分布均匀:100个元素,10个单向链表,每个单向链表中包含10个节点。

    假设所有的hashCode方法返回均不一样,那么底层会变成数组,即散列分布不均匀。

    散列分布均匀需要重写hashCode方法有一定的技巧

    8、HashMap集合底层数组达到75%容量时,数组是开始扩容,默认数组容量为16,初始化容量必须是2的倍数,为达到散列分布均匀,且可以提高hashMap集合存取效率。

    9、HashMap元素存取什么时候不需要执行equals方法:k.hashCode方法返回的哈希值的数组下标位置为null的时候,equals不再需要执行。

    10、HashMap JDK8改进:

    如果哈希表的单向链表中元素>8,单向链表会变成红黑树,当红黑树上节点数量<6,会重新把红黑数变成单向链表

    11、哈希表数据结构注意事项:

    如果o1与o2的hash值相同,一定在同一个单向链表上,

    如果o1与o2的hash值不同,但由于哈希算法执行结束后转换的数组下标可能相同,此时会发生“哈希碰撞”

    二、实例说明:

    1、测试HashMap元素特点:key为integer,它的hashCode与equals均已经被重写

    2、遍历Map集合-元素将被无须取出

    3、重写quals与hashCode方法

    未重写hashCode与equals

     重写hashCode与equals后

     4、HashMap的key与value可以为空吗,

    HashMap可以,Hashtable则不行

     

  • 相关阅读:
    欧拉计划之题目2:在斐波那契数列中,找出4百万以下的项中值为偶数的项之和。
    MFC非模态对话框的销毁
    MFC:只允许产生一个应用程序实例的具体实现
    从_tiddata看CRT的线程不安全函数
    关于消息循环的深入分析
    MFC:关于MFC窗口对象(CWnd对象)与Window对象(HWND所指对象)的销毁问题
    使用FindFirstFile和FindNextFile对给定目录下所有文件进行广度优先遍历
    工作线程的消息循环与通信
    MFC和设计模式
    _endthreadex与CloseHandle
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/mrwhite2020/p/14275180.html
Copyright © 2020-2023  润新知