基本数据类型
一、基本数据类型
数字（整形，长整形，浮点型，复数）
字符串
字节串：在介绍字符编码时介绍字节bytes类型
列表
元组
字典
集合
二、整型
整型与浮点型
#整型int 作用：年纪，等级，身份证号，qq号等整型数字相关 定义： age=10 #本质age=int(10) #浮点型float 作用：薪资，身高，体重，体质参数等浮点数相关 salary=3000.3 #本质salary=float(3000.3) #二进制，十进制，八进制，十六进制
其他数字类型（了解）
#长整形（了解） 在python2中（python3中没有长整形的概念）： >>> num=2L >>> type(num) <type 'long'> #复数（了解） >>> x=1-2j >>> x.real 1.0 >>> x.imag -2.0
三、字符串
#作用：名字，性别，国籍，地址等描述信息 #定义：在单引号\双引号\三引号内，由一串字符组成 name='lee' #优先掌握的操作： 按索引取值(正向取+反向取) ：只能取 切片(顾头不顾尾，步长) 长度len 成员运算in和not in 移除空白strip 切分split 循环
其他操作（包括常用）
#strip name='*lee**' print(name.strip('*')) print(name.lstrip('*'))#移除左变的指定字符 print(name.rstrip('*'))#移除右边的指定字符 #startswith,endswith name='dabaoshiwoerzi' print(name.endswith('zi'))#以某个字符结尾 print(name.startswith('dabao'))#以某个字符开头 #replace name='lee is handsome boy' print(name.replace('boy','girl',1))#修改指定字符 #format的三种玩法 res='{} {} {}'.format('lee',20,'male')#类似于占位符 res='{1} {0} {1}'.format('lee',20,'male')#可以指定索引占位 res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='lee',age=20)#指定变量占位 #find,rfind,index,rindex,count name='lee say hello' print(name.find('o',1,3)) #顾头不顾尾,找不到则返回-1不会报错,找到了则显示索引 # print(name.index('e',2,4)) #同上,但是找不到会报错 print(name.count('e',1,3)) #顾头不顾尾,如果不指定范围则查找所有 #split name='root:x:0:0::/root:/bin/bash' print(name.split(':')) #默认分隔符为空格 name='C:/a/b/c/d.txt' #只想拿到顶级目录 print(name.split('/',1)) name='a|b|c' print(name.rsplit('|',1)) #从右开始切分 #join tag=' ' print(tag.join(['lee','say','hello','world'])) #可迭代对象必须都是字符串 #center,ljust,rjust,zfill name='lee' print(name.center(30,'*'))#宽度30，已*填充居中 print(name.ljust(30,'*'))#宽度30，右边填充* print(name.rjust(30,'*'))#宽度30，左变填充* print(name.zfill(50)) #用0填充 #expandtabs name='lee\thello' print(name)#默认\t为四个空格 print(name.expandtabs(1))#指定为1个空格 #lower,upper name='lee' print(name.lower())#改为小写 print(name.upper())#改为大写 #captalize,swapcase,title print(name.capitalize()) #首字母大写 print(name.swapcase()) #大小写翻转 msg='lee say hi' print(msg.title()) #每个单词的首字母大写 #is数字系列 #在python3中 num1=b'4' #bytes num2=u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicode num3='四' #中文数字 num4='Ⅳ' #罗马数字 #isdigt:bytes,unicode print(num1.isdigit()) #True print(num2.isdigit()) #True print(num3.isdigit()) #False print(num4.isdigit()) #False #isdecimal:uncicode #bytes类型无isdecimal方法 print(num2.isdecimal()) #True print(num3.isdecimal()) #False print(num4.isdecimal()) #False #isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字 #bytes类型无isnumberic方法 print(num2.isnumeric()) #True print(num3.isnumeric()) #True print(num4.isnumeric()) #True #三者不能判断浮点数 num5='4.3' print(num5.isdigit()) print(num5.isdecimal()) print(num5.isnumeric()) ''' 总结: 最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景 如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric ''' #is其他 print('===>') name='lee123' print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成 print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成 print(name.isidentifier()) print(name.islower()) print(name.isupper()) print(name.isspace()) print(name.istitle())
四、列表
#作用：多个装备，多个爱好，多门课程，多个女朋友等 #定义：[]内可以有多个任意类型的值，逗号分隔 my_girl_friends=['bingbing_fan','bingbing_li','showgirl',4,5] #本质my_girl_friends=list([...]) 或 l=list('abc') #优先掌握的操作： 按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取 切片(顾头不顾尾，步长) 长度 成员运算in和not in
l1 = ['a',1,2,'b'] l2 = [1,2,3,4]
l1.append('c') #追加,在最后追加一个指定元素
l1.insert() #插入,第一个参数为索引,可以指定插入的位置
l1.extend('lee') #扩展,迭代添加(遍历添加) res>>:['a', 1, 2, 'b', 'l', 'e', 'e']
l1+l2 #列表合并 res>>:['a',1,2,'b',1,2,3,4]
l1 * 2 #列表相乘,只能乘以整型 res>>:['a',1,2,'b','a',1,2,'b']
l1.remove('a') #删除指定元素
l1.pop() #弹出,默认删除最后一个元素,可以通过索引删除指定位置的元素,这个元素当做返回值
l1.clear() #清空,清空列表中所有元素
del l1[0] #通过del方法删除列表中的对应元素 注:del一般用来删除变量
l1[0] = 'lee' #可以通过赋值的方法修改列表中的对应元素
l1[0:5] = 'asdf' #可以通过切边的方式遍历修改指定位置的元素 注:切片指定的数量和添加的数量可以不一致
#列表的其他操作
l1.count('a') #统计指定元素在列表中的数量
l1.index('a') #查找指定元素在列表中的索引
l1.reverse() #反转,列表中的元素顺序颠倒
l1.sort() #排序,默认是升序(从小到大)
l1.sort(reverse=True) #sort和reverse连用
l1.copy() #拷贝出一个一模一样的列表
#ps:反向步长 l=[1,2,3,4,5,6] #正向步长 l[0:3:1] #[1, 2, 3] #反向步长 l[2::-1] #[3, 2, 1] #列表翻转 l[::-1] #[6, 5, 4, 3, 2, 1]
五、元组
#作用：存多个值，对比列表来说，元组不可变（是可以当做字典的key的），主要是用来读 #定义：与列表类型比，只不过[]换成() age=(11,22,33,44,55)本质age=tuple((11,22,33,44,55)) #优先掌握的操作： 按索引取值(正向取+反向取)：只能取 切片(顾头不顾尾，步长) 长度 成员运算in和not in 循环
六、字典
#作用：存多个值,key-value存取，取值速度快 #定义：key必须是不可变类型，value可以是任意类型 info={'name':'lee','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....}) 或 info=dict(name='lee',age=18,sex='male') 或 info=dict([['name','lee'],('age',18)]) 或 {}.fromkeys(('name','lee','sex'),None) #优先掌握的操作： 按key存取值：可存可取 长度len 成员运算in和not in 删除 键keys()，值values()，键值对items() 循环
练习
#统计s='hello lee lee say hello sb sb'中每个单词的个数 #结果如：{'hello': 2, 'lee': 2, 'say': 1, 'sb': 2} s='hello lee lee say hello sb sb' l=s.split() dic={} for item in l: if item in dic: dic[item]+=1 else: dic[item]=1 print(dic) #利用setdefault解决重复赋值 ''' setdefault的功能 1：key存在，则不赋值，key不存在则设置默认值 2：key存在，返回的是key对应的已有的值，key不存在，返回的则是要设置的默认值 d={} print(d.setdefault('a',1)) #返回1 d={'a':2222} print(d.setdefault('a',1)) #返回2222 ''' s='hello lee lee say hello sb sb' dic={} words=s.split() for word in words: #word='alex' dic.setdefault(word,s.count(word)) print(dic) #利用集合，去掉重复，减少循环次数 s='hello lee lee say hello sb sb' dic={} words=s.split() words_set=set(words) for word in words_set: dic[word]=s.count(word) print(dic)
七、集合
#作用：去重，关系运算， #定义： 知识点回顾 可变类型是不可hash类型 不可变类型是可hash类型 #定义集合: 集合：可以包含多个元素，用逗号分割， 集合的元素遵循三个原则： 1：每个元素必须是不可变类型(可hash，可作为字典的key) 2:没有重复的元素 3：无序 注意集合的目的是将不同的值存放到一起，不同的集合间用来做关系运算，无需纠结于集合中单个值 #优先掌握的操作： 长度len 成员运算in和not in |合集 &交集 -差集 ^对称差集 == >，>= ，<,<= 父集，子集
八、数据类型总结
数字 字符串 集合：无序，即无序存索引相关信息
元组：有序，需要存索引相关信息，不可变 列表：有序，需要存索引相关信息，可变，需要处理数据的增删改
字典：无序，需要存key与value映射的相关信息，可变，需要处理数据的增删改
九、运算符
#身份运算（is ，is not） is比较的是id，而双等号比较的是值 毫无疑问，id若相同则值肯定相同，而值相同id则不一定相同 >>> x=1234567890 >>> y=1234567890 >>> x == y True >>> id(x),id(y) (3581040, 31550448) >>> x is y False