首先大致的学习一下有限自动机字符匹配算法，然后在讨论KMP算法。
有限自动机
一个有限自动机M是一个五元组(Q,q0,A,Σ,δ),其中：
- Q是状态的集合，
- q0∈Q是初始状态，
- A是Q的字集，是一个接受状态集合，
- Σ是一个有限的输入字母表，
- δ是一个从Q×Σ到Q的函数，叫做转移函数。
下面定义几个相关函数：
- φ(w)是M在扫描字符串w后终止时的状态。函数φ有下列递归关系定义：φ(ε) = q0，φ(wa) = δ(φ(w),a)，
- σ(x)是x的后缀中，关于P的最长前缀的长度。
字符串匹配自动机
来回顾一下朴素算法。给定下面两个字符串，模式串P，和匹配串T。
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| P | a | b | a | b | a | c | a | ||||
| T | a | b | a | b | a | b | a | c | a | b | a |
当第一次匹配时，i=0，但是扫描到i=5的时候，字符串不在匹配。此时另i=1，重新匹配。这就是朴素算法需要改进的地方。当i=5的时候，观察表格发现P[0...3]=T[2...5]，此时如果能够匹配T[5+1]和P[3+1]就不需要从i=2开始扫描了，效率就大大的提升了，这样匹配的时间复杂度就只有O(n)了。这里P[0...3]叫做P的前缀，T[2...5]叫做T5的后缀。此时σ(T5) = 3。这样在自动机的操作中，如果每次状态转移都能够保证：
φ(Ti)=σ(Ti)
那么就可以保证最终的正确匹配。下面来做简单的推理：
根据φ(x)的定义，有φ(Tia) = δ(φ(Ti),a)，其中a为任意字母；
由φ(Ti)=σ(Ti)，可以得到φ(Tia)=σ(Tia) = q，即φ(Tia)=σ(Pqa)；
综上，δ(φ(Ti),a)=σ(Pqa),，可以得到一个状态转移函数δ(q,a)=σ(Pqa)。这样就可以做出一个正确的状态转移图，然后就可以匹配字符串了。
用文字来描述一下：在自动机中，状态q就是Ti的后缀在P的最长前缀的长度。这样每次能够满足这个条件，就能够保证算法的正确进行。这里，在《算法导论》中有详细的数学证明。
KMP算法
KMP算法不建立一个有限自动机，但是必须要构建一个前缀函数，这里就叫做前缀数组吧。模式P和自己先匹配，得到前缀数组。前缀数组其实保存的就是自动机中的σ(x)的值。这样预处理的时间复杂度和自动机比就减少了很多。
预处理
给定模式P：
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| P | a | b | a | b | a | b | a | b | c | a |
| next | 0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 0 | 1 |
这里Pi[next[i]]表示的是Pi的关于P的最长后缀，P[i]表示P关于Pi的前缀。
当i=0时：
P0和P比较，P0[0] != P[0]，所以next[0]=0；
当i=1时：
P1和P比较，P1[0] != P[1]，所以next[1]=0；
当i=2时：
P2和P比较，P2[0] = P[2]，所以next[2]=1；
当i=3时：
P3和P比较，P3[1] = P[3]，所以next[3] = 2；
如此这般，就可以求得next数组了。一般算法描述数组都是从1开始，但是写代码的时候，数组是从下标0开始的，所以上面的next数组的每一个值都应该减一。next[i]=-1表示没有前缀匹配。这样在写代码的时候，应该是这样的：
| i | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| P | a | b | a | b | a | b | a | b | c | a |
| next | -1 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | -1 | 0 |
当i=0时，初始化next[0] = -1；
当i=1时，(P1[next[0]+1] = a) != (P[1] = b)，next[1] = -1；
当i=2时，(P2[next[1]+1] = a) != (P[2] = a)，next[2] = 0；
当i=3时，(P3[next[2]+1] = b) !=(P[3] = b)，next[3] = 1；
...
这样就不难发现next数组的作用了，记录了当前的σ(Pi)。Pi[next[i]+1] = P[i]，就表示Pi最长前缀加一个字母和P的后缀加一个字母是否匹配。此时有两种情况：
- Pi[next[i]+1] = P[i]，这个时候σ(Pi+1) = σ(Pi) + 1，继续
- Pi[next[i]+1] != P[i]，这个时候没有直接从Pi[0]是不是等于P[i]扫描，而是从Pi[next[next[i]]+1]开始扫描。因为目前一定可以保证Pi[next[next[i]]是P的一个前缀。
下面是C代码的实现的求next数组：
void get_next(char *P, int next[],int len)
{
printf("len=%d
",len);
next[0] = -1;
int q = -1;
int i;
for(i = 1; i < len; i++) {
while(q > 0 && P[q+1] != P[i]) { /* 判断P[q+1]适合等于P[i] */
q = next[q]; /* 如果不相等， 一直找到满足条件的最长后缀 */
}
if(P[q+1] == P[i]) q++; /* 如果相等，那么很好，继续... */
next[i] = q;
}
}
匹配
当求出next数组后，就可以进行字符串匹配了。匹配的方法和求next的方法相识。下面是完整的代码：
/*************************************************************************
> File Name: KMP.c
> Author: mr_zys
> Mail: 247629929@163.com
> Created Time: 2014年10月09日 星期四 14时48分30秒
************************************************************************/
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#define maxn 100
int next[maxn];
char P[maxn],T[maxn];
void get_next(char *P, int next[],int len)
{
printf("len=%d
",len);
next[0] = -1;
int q = -1;
int i;
for(i = 1; i < len; i++) {
while(q > 0 && P[q+1] != P[i]) { /* 判断P[q+1]适合等于P[i] */
q = next[q]; /* 如果不相等， 一直找到满足条件的最长后缀 */
}
if(P[q+1] == P[i]) q++; /* 如果相等，那么很好，继续... */
next[i] = q;
}
}
void KMP(char *P, char *T)
{
int len_P = strlen(P);
int len_T = strlen(T);
int j = -1;
int i;
for(i = 0; i < len_T; i++) {
while(j > -1 && T[i] != P[j+1]) {
j = next[j];
}
if(P[j+1] == T[i]) {
j++;
//printf("%d %d
",j,i);
}
if(j == len_P-1){
printf("在%d处开始匹配
",i-len_P+1);
j = next[j];
}
}
}
int main()
{
printf("input the string P:
");
scanf("%s",P);
printf("input the string T:
");
scanf("%s",T);
printf("%s
",P);
get_next(P,next,strlen(P));
int i;
for(i = 0; i < strlen(P); i++) {
printf("(%d)",next[i]);
}
printf("
");
KMP(P,T);
return 0;
}
可能，中间有些表述不清，求指正哈！
-end-