SQL 模糊查询

一般模糊查询语句如下：

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件


其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：

1，% ：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出符合条件的“张猫三”。


2，_ ： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句：

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的；

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；


3，[ ] ：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；

如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；

4，[^ ] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”，寻找“老5”、“老6”、……

项目实例：

Spring - data - jpa 查询

Specification<Goods> spec = (root, query, cb) -> {
            List<Predicate> predicates = new ArrayList<Predicate>();

            if (goodsNo != null && !goodsNo.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.goodsNo), "%" + goodsNo + "%");
                predicates.add(predicate);
            }

            if (name != null && !name.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.name), "%" + name + "%");
                predicates.add(predicate);
            }

            if (agencyId != null && !agencyId.isEmpty() && !"0".equals(agencyId)) {
                Predicate predicate = cb.equal(root.get(Goods_.agencyId), agencyId);
                predicates.add(predicate);
            }

            if (goodsType != null && !goodsType.isEmpty()) {
                Predicate predicateAuctionType = cb.like(root.get(Goods_.firstType).get(GoodsType_.name),
                        "%" + goodsType + "%");
                Predicate predicateAuctionSmlType = cb.like(root.get(Goods_.secondType).get(GoodsType_.name),
                        "%" + goodsType + "%");
                Predicate predicate = cb.or(new Predicate[] { predicateAuctionType, predicateAuctionSmlType });
                predicates.add(predicate);
            }
            
            //车辆号码,不是安心检的数据
            if (carNum != null && !carNum.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.plateNum), "%"+ carNum + "%"); //模糊查询
                predicates.add(predicate);
            }
            

　　　　　　　　

　　　　　　//返回的  json 数据中的一个字段，模糊查询

　　　　　　//为了防止将其他字段给模糊查询出来了，这里需要  按照这种格式进行拼接的模糊查询
 　　　　　　// "%车辆识别码%"+这里是需要模糊查询的内容+"%安心检报告%"

            //车辆识别码
            if (carFrameNum != null && !carFrameNum.isEmpty()) {  
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.detail), "%车辆识别码%" + carFrameNum + "%安心检报告完整地址%");
                predicates.add(predicate);
            }
            
            
            //车辆类型
            if (carType != null && !carType.isEmpty()) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get(Goods_.detail), "%车辆类型%" + carType + "%排放标准%");
                predicates.add(predicate);
            }
            

            if (!predicates.isEmpty()) {
                return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0]));
            } else {
                return null;
            }
        };