MediatR 知多少

引言

首先不用查字典了，词典查无此词。猜测是作者笔误将Mediator写成MediatR了。废话少说，转入正题。

先来简单了解下这个开源项目MediatR（作者Jimmy Bogard，也是开源项目AutoMapper的创建者，在此表示膜拜）：

Simple mediator implementation in .NET. In-process messaging with no dependencies. Supports request/response, commands, queries, notifications and events, synchronous and async with intelligent dispatching via C# generic variance.

.NET中的简单中介者模式实现，一种进程内消息传递机制（无其他外部依赖）。 支持以同步或异步的形式进行请求/响应，命令，查询，通知和事件的消息传递，并通过C#泛型支持消息的智能调度。

如上所述，其核心是一个中介者模式的.NET实现，其目的是消息发送和消息处理的解耦。它支持以单播和多播形式使用同步或异步的模式来发布消息，创建和侦听事件。

中介者模式

既然是对中介者模式的一种实现，那么我们就有必要简要介绍下中介者这个设计模式，以便后续展开。

中介者模式：用一个中介对象封装一系列的对象交互，中介者使各对象不需要显示地相互作用，从而使耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。

看上面的官方定义可能还是有点绕，那么下面这张图应该能帮助你对中介者模式有个直观了解。

使用中介模式，对象之间的交互将封装在中介对象中。对象不再直接相互交互（解耦），而是通过中介进行交互。这减少了对象之间的依赖性，从而减少了耦合。

那其优缺点也在图中很容易看出：

优点：中介者模式的优点就是减少类间的依赖，把原有的一对多的依赖变成了一对一的依赖，同事类只依赖中介者，减少了依赖，当然同时也降低了类间的耦合

缺点：中介者模式的缺点就是中介者会膨胀得很大，而且逻辑复杂，原本N个对象直接的相互依赖关系转换为中介者和同事类的依赖关系，同事类越多，中介者的逻辑就越复杂。

Hello MeidatR

在开始之前，我们先来了解下其基本用法。

单播消息传输

单播消息传输，也就是一对一的消息传递，一个消息对应一个消息处理。其通过 IRequest来抽象单播消息，用 IRequestHandler进行消息处理。

1.  
   //构建 消息请求
2.  
   public class Ping : IRequest<string> { }
3.  
   //构建 消息处理
4.  
   public class PingHandler : IRequestHandler<Ping, string> {
5.  
      public Task<string> Handle(Ping request, CancellationToken cancellationToken) {
6.  
          return Task.FromResult("Pong");
7.  
      }
8.  
   }
9.  
   //发送 请求
10.  
    var response = await mediator.Send(new Ping());
11.  
    Debug.WriteLine(response); // "Pong"

多播消息传输

多播消息传输，也就是一对多的消息传递，一个消息对应多个消息处理。其通过 INotification来抽象多播消息，对应的消息处理类型为 INotificationHandler。

1.  
   //构建 通知消息
2.  
   public class Ping : INotification { }
3.  
   //构建 消息处理器1
4.  
   public class Pong1 : INotificationHandler<Ping> {
5.  
      public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) {
6.  
          Debug.WriteLine("Pong 1");
7.  
          return Task.CompletedTask;
8.  
      }
9.  
   }
10.  
    //构建 消息处理器2
11.  
    public class Pong2 : INotificationHandler<Ping> {
12.  
       public Task Handle(Ping notification, CancellationToken cancellationToken) {
13.  
           Debug.WriteLine("Pong 2");
14.  
           return Task.CompletedTask;
15.  
       }
16.  
    }
17.  
    //发布消息
18.  
    await mediator.Publish(new Ping());

源码解析

对MediatR有了基本认识后，我们来看看源码，研究下其如何实现的。

从代码图中我们可以看到其核心的对象主要包括：

1. IRequest Vs IRequestHandler

2. INotification Vs INoticifaitonHandler

3. IMediator Vs Mediator

4. Unit

5. IPipelineBehavior

IRequest Vs IRequestHandler

其中 IRequest和 INotification分别对应单播和多播消息的抽象。 对于单播消息可以决定是否需要返回值选用不同的接口：

• IRequest - 有返回值

• IRequest - 无返回值

这里就不得不提到其中巧妙的设计，通过引入结构类型 Unit来代表无返回的情况。

1.  
   /// <summary>
2.  
   /// 代表无需返回值的请求
3.  
   /// </summary>
4.  
   public interface IRequest : IRequest<Unit> { }
5.  
   /// <summary>
6.  
   /// 代表有返回值的请求
7.  
   /// </summary>
8.  
   /// <typeparam name="TResponse">Response type</typeparam>
9.  
   public interface IRequest<out TResponse> : IBaseRequest { }
10.  
    /// <summary>
11.  
    /// Allows for generic type constraints of objects implementing IRequest or IRequest{TResponse}
12.  
    /// </summary>
13.  
    public interface IBaseRequest { }

同样对于 IRequestHandler也是通过结构类型 Unit来处理不需要返回值的情况。

1.  
   public interface IRequestHandler<in TRequest, TResponse>
2.  
      where TRequest : IRequest<TResponse>
3.  
   {
4.  
      Task<TResponse> Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken);
5.  
   }
6.  
   public interface IRequestHandler<in TRequest> : IRequestHandler<TRequest, Unit>
7.  
      where TRequest : IRequest<Unit>
8.  
   {
9.  
   }

从上面我们可以看出定义了一个方法名为 Handle返回值为 Task的包装类型，而因此赋予了其具有以同步和异步的方式进行消息处理的能力。我们再看一下其以异步方式进行消息处理（无返回值）的默认实现 AsyncRequestHandler：

1.  
   public abstract class AsyncRequestHandler<TRequest> : IRequestHandler<TRequest>
2.  
      where TRequest : IRequest
3.  
   {
4.  
      async Task<Unit> IRequestHandler<TRequest, Unit>.Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken)
5.  
      {
6.  
          await Handle(request, cancellationToken).ConfigureAwait(false);
7.  
          return Unit.Value;
8.  
      }
9.  
      protected abstract Task Handle(TRequest request, CancellationToken cancellationToken);
10.  
    }

从上面的代码来看，我们很容易看出这是装饰模式的实现方式，是不是很巧妙的解决了无需返回值的场景。

最后我们来看下结构类型 Unit的定义：

1.  
   public struct Unit : IEquatable<Unit>, IComparable<Unit>, IComparable
2.  
   {
3.  
      public static readonly Unit Value = new Unit();
4.  
      public static readonly Task<Unit> Task = System.Threading.Tasks.Task.FromResult(Value);
5.  
      // some other code
6.  
   }

IMediator Vs Mediator

IMediator主要定义了两个方法 Send和 Publish，分别用于发送消息和发布通知。其默认实现Mediator中定义了两个集合，分别用来保存请求与请求处理的映射关系。

1.  
   //Mediator.cs
2.  
   //保存request和requesthandler的映射关系，1对1。
3.  
   private static readonly ConcurrentDictionary<Type, object> _requestHandlers = new ConcurrentDictionary<Type, object>();
4.  
   //保存notification与notificationhandler的映射关系，
5.  
   private static readonly ConcurrentDictionary<Type, NotificationHandlerWrapper> _notificationHandlers = new ConcurrentDictionary<Type, NotificationHandlerWrapper>();

这里面其又引入了两个包装类： RequestHandlerWrapper和 NotificationHandlerWrapper。这两个包装类的作用就是用来传递 ServiceFactory委托进行依赖解析。

所以说 Mediator借助 publicdelegateobjectServiceFactory(TypeserviceType);完成对Ioc容器的一层抽象。这样就可以对接任意你喜欢用的Ioc容器，比如：Autofac、Windsor或ASP.NET Core默认的Ioc容器，只需要在注册 IMediator时指定 ServiceFactory类型的委托即可，比如ASP.NET Core中的做法：

在使用ASP.NET Core提供的原生Ioc容器有些问题：Service registration crashes when registering generic handlers

IPipelineBehavior

MeidatR支持按需配置请求管道进行消息处理。即支持在请求处理前和请求处理后添加额外行为。仅需实现以下两个接口，并注册到Ioc容器即可。

• IRequestPreProcessor 请求处理前接口

• IRequestPostProcessor 请求处理后接口

其中 IPipelineBehavior的默认实现： RequestPreProcessorBehavior和 RequestPostProcessorBehavior分别用来处理所有实现 IRequestPreProcessor和 IRequestPostProcessor接口定义的管道行为。

而处理管道是如何构建的呢？我们来看下 RequestHandlerWrapperImpl的具体实现：

1.  
   internal class RequestHandlerWrapperImpl<TRequest, TResponse> : RequestHandlerWrapper<TResponse>
2.  
      where TRequest : IRequest<TResponse>
3.  
   {
4.  
      public override Task<TResponse> Handle(IRequest<TResponse> request, CancellationToken cancellationToken,
5.  
          ServiceFactory serviceFactory)
6.  
      {
7.  
          Task<TResponse> Handler() => GetHandler<IRequestHandler<TRequest, TResponse>>(serviceFactory).Handle((TRequest) request, cancellationToken);
8.  
          return serviceFactory
9.  
              .GetInstances<IPipelineBehavior<TRequest, TResponse>>()
10.  
               .Reverse()
11.  
               .Aggregate((RequestHandlerDelegate<TResponse>) Handler, (next, pipeline) => () => pipeline.Handle((TRequest)request, cancellationToken, next))();
12.  
       }
13.  
    }

就这样一个简单的函数，涉及的知识点还真不少，说实话我花了不少时间来理清这个逻辑。 那都涉及到哪些知识点呢？我们一个一个的来理一理。

1. C# 7.0的新特性 - 局部函数

2. C# 6.0的新特性 - 表达式形式的成员函数

3. Linq高阶函数 - Aggregate

4. 匿名委托

5. 构造委托函数链

关于第1、2个知识点，请看下面这段代码：

1.  
   public delegate int SumDelegate();//定义委托
2.  
   public static void Main()
3.  
   {
4.  
      //局部函数(在函数内部定义函数)
5.  
      //表达式形式的成员函数， 相当于 int Sum() { return 1 + 2;}
6.  
      int Sum() => 1 + 2;
7.  
      var sumDelegate = (SumDelegate)Sum;//转换为委托
8.  
      Console.WriteLine(sumDelegate());//委托调用，输出：3
9.  
   }

再看第4个知识点，匿名委托：

1.  
   public delegate int SumDelegate();
2.  
   SumDelegate delegater1 = delegate(){ return 1+2; }
3.  
   //也相当于
4.  
   SumDelegate delegater2 => 1+2;

下面再来介绍一下 Aggregate这个Linq高阶函数。 Aggregate是对一个集合序列进行累加操作，通过指定初始值，累加函数，以及结果处理函数完成计算。

函数定义：

1.  
   public static TResult Aggregate<TSource,TAccumulate,TResult>
2.  
   (this IEnumerable<TSource> source,
3.  
   TAccumulate seed,
4.  
   Func<TAccumulate,TSource,TAccumulate> func,
5.  
   Func<TAccumulate,TResult> resultSelector);

根据函数定义我们来写个简单的demo：

1.  
   var nums = Enumerable.Range(2, 3);//[2,3,4]
2.  
   // 计算1到5的累加之和，再将结果乘以2
3.  
   var sum = nums.Aggregate(1, (total, next) => total + next, result => result * 2);// 相当于 (((1+2)+3)+4)*2=20
4.  
   Console.WriteLine(sum);//20

和函数参数进行一一对应：

1. seed : 1

2. Func func : (total, next) => total + next

3. Func resultSelector : result => result * 2

基于上面的认识，我们再来回过头梳理一下 RequestHandlerWrapperImpl。 其主要是借助委托： publicdelegateTask<TResponse>RequestHandlerDelegate<TResponse>();来构造委托函数链来构建处理管道。

对 Aggregate函数了解后，我们就不难理解处理管道的构建了。请看下图中的代码解读：

那如何保证先执行 IRequestPreProcessor再执行 IRequestPostProcessor呢？ 就是在注册到Ioc容器时必须保证顺序，先注册 IRequestPreProcessor再注册 IRequestPostProcessor。（这一点很重要！！！）

看到这里有没有想到ASP.NET Core中请求管道中中间件的构建呢？是不是很像俄罗斯套娃？先由内而外构建管道，再由外而内执行！

至此，MediatR的实现思路算是理清了。

应用场景

如文章开头提到：MediatR是一种进程内消息传递机制。 支持以同步或异步的形式进行请求/响应，命令，查询，通知和事件的消息传递，并通过C#泛型支持消息的智能调度。

那么我们就应该明白，其核心是消息的解耦。因为我们几乎都是在与消息打交道，那因此它的应用场景就很广泛，比如我们可以基于MediatR实现CQRS、EventBus等。

另外，还有一种应用场景：我们知道借助依赖注入的好处是，就是解除依赖，但我们又不得不思考一个问题，随着业务逻辑复杂度的增加，构造函数可能要注入更多的服务，当注入的依赖太多时，其会导致构造函数膨胀。比如：

1.  
   public DashboardController(
2.  
      ICustomerRepository customerRepository,
3.  
      IOrderService orderService,
4.  
      ICustomerHistoryRepository historyRepository,
5.  
      IOrderRepository orderRepository,
6.  
      IProductRespoitory productRespoitory,
7.  
      IRelatedProductsRepository relatedProductsRepository,
8.  
      ISupportService supportService,
9.  
      ILog logger
10.  
       )  

如果借助 MediatR进行改造，也许仅需注入 IMediatR就可以了。

public DashboardController(IMediatR mediatr)  

 

总结

看到这里，也许你应该明白MediatR实质上并不是严格意义上的中介者模式实现，我更倾向于其是基于Ioc容器的一层抽象，根据请求定位相应的请求处理器进行消息处理，也就是服务定位。 那到这里似乎也恍然大悟MediatR这个笔误可能是有意为之了。序员，你怎么看？

参考资料：

CQRS/MediatR implementation patterns

MediatR when and why I should use it? 

ABP CQRS 实现案例:基于 MediatR 实现

出处：https://blog.csdn.net/ysj1163620987/article/details/106643385