字符串哈希入门
说得通俗一点,字符串哈希实质上就是把每个不同的字符串转成不同的整数。
为什么会有这样的需要呢?很明显,存储一个超长的字符串和存储一个超大但是能存的下的整数,后者所占的空间会少的多,但主要还是为了方便判断一个字符串是否出现过,这是最基础的部分。
当然也很容易想到,如果有不同的字符串转成同一个整数,那么区分功能就基本废掉 ,所以我们需要一个算法把每个字符串转成唯一的整数。所以字符串哈希算法就应运而生,哈希算法的难点也就在于如何构造一个合适的Hash函数来满足我们的需求。
下面就简单介绍几种字符串哈希的基本方法。
基本哈希方法
一般地,给定一个字符串 (S=s_1s_2s_3s_4...s_n),令(idx(x)=x-'a'+1),当然,直接(int)x(用它的ASCll码)也一样。
自然溢出法
这种方法是利用数据结构unsigned long long
的范围自然溢出:即当存储的数据大于unsigned long long
的存储范围时,会自动mod (2^{64}-1),就不用mod其他质数来保证唯一性了。
Hash公式
unsigned long long Hash[n]
hash[i]=hash[i−1]∗p+idx(s[i]);
注意:这里的p一定要是个质数,不然可能无法保证唯一性。
单Hash法
相当于自然溢出法没有了自动取模的操作,所以需要自己进行取模操作。但是这种Hash方法在模数较小的时候的稳定性不一定得到保证,所以在这个方面不如其他方法。
Hash公式
hash[i]=(hash[i−1])∗p+idx(s[i])%mod;
注意:这里的(p)和(mod)都是质数,且满足(p<mod)。最好在选取的时候把(p)和(mod)的值取大一点。
举例
如取(p=13,mod=101),对字符串(abc)进行Hash
hash[0]=1;
hash[1]=(hash[0] × 13 + 2)%101=15;
hash[2]=(hash[1] × 13 + 3)%101=97;
所以最终字符串(abc)的hash值就是97
双Hash法
其实网上很多博客讲了多Hash,但我觉得双Hash已经足够稳定了,再多一些也只是浪费时间而已。
顾名思义,双Hash就是对一个hash值用两个不同的质数进行两次(mod)操作,然后最后用一对数(<hash1[n],hash2[n]>)来表示一个字符串的哈希值,这样的一对数的重复几率加上选择较大的质数,冲突率几乎为0。
Hash方法
hash1[i]=(hash1[i−1])∗p+idx(s[i]) % mod1
hash2[i]=(hash2[i−1])∗p+idx(s[i]) % mod2
这样的哈希很安全
Hash素数的选择
为了防止冲突,要选择合适的素数,像1e9+7,1e9+9的一些素数,出题人一般会卡一下下,所以尽量选择其他的素数,防止被卡。下面是一些可供选择的素数。
上界和下界指的是离素数最近的(2^n)的值。
lwr | upr | % err | prime |
2^5 | 2^6 | 10.416667 | 53 |
2^6 | 2^7 | 1.041667 | 97 |
2^7 | 2^8 | 0.520833 | 193 |
2^8 | 2^9 | 1.302083 | 389 |
2^9 | 2^10 | 0.130208 | 769 |
2^10 | 2^11 | 0.455729 | 1543 |
2^11 | 2^12 | 0.227865 | 3079 |
2^12 | 2^13 | 0.113932 | 6151 |
2^13 | 2^14 | 0.008138 | 12289 |
2^14 | 2^15 | 0.069173 | 24593 |
2^15 | 2^16 | 0.010173 | 49157 |
2^16 | 2^17 | 0.013224 | 98317 |
2^17 | 2^18 | 0.002543 | 196613 |
2^18 | 2^19 | 0.006358 | 393241 |
2^19 | 2^20 | 0.000127 | 786433 |
2^20 | 2^21 | 0.000318 | 1572869 |
2^21 | 2^22 | 0.000350 | 3145739 |
2^22 | 2^23 | 0.000207 | 6291469 |
2^23 | 2^24 | 0.000040 | 12582917 |
2^24 | 2^25 | 0.000075 | 25165843 |
2^25 | 2^26 | 0.000010 | 50331653 |
2^26 | 2^27 | 0.000023 | 100663319 |
2^27 | 2^28 | 0.000009 | 201326611 |
2^28 | 2^29 | 0.000001 | 402653189 |
2^29 | 2^30 | 0.000011 | 805306457 |
2^30 | 2^31 | 0.000000 | 1610612741 |
获取子串的hash
如果我们求出一个串的Hash,就可以(O(1))求解其子串的Hash值。
公式的推导太复杂...干脆直接贴上来 (绝对不是我想偷懒)
公式
若已知一个(|S|=n)的字符串的hash值,(hash[i]),(1≤i≤n),其子串(sl..sr,1≤l≤r≤n),对应的hash值为:
ov.