• Dijkstra算法堆优化


    转自 https://blog.csdn.net/qq_41754350/article/details/83210517
    再求单源最短路径时,算法有优劣之分,个人认为在时间方面 朴素dijkstra>bellmanford>SPFA>dijkstra+heap,所以掌握dijkstra堆优化对于OIER是必要的。

    本文主要解说迪杰斯特拉堆优化的板子以及它所用到的知识;dijkstra算法、快读、stl以及链式前向星请自行百度或者看我的其他文章。

    代码如下,注释个人觉得已经很清楚了。
    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<queue>
    using namespace std;
    int cnt=0;//边的序号 
    int dis[5000010],vis[5000010],h[5000010];//dis:起点到该点的长度   vis:是否访问过了   h:起点为h[?]的暂存平台 
    struct node//next:下一个连接某个点的下一条边   to:该边指向的下一条边   val:边权 
    {
    	int next,to,val;
    	//int from; from在链式前向星的遍历里意义不大 
    }edg[5000010];
    struct heapnode//重载小根堆
    {
    	int num,dist;//num:标号   dist:距离 
    	bool operator<(heapnode t) const//记住这种特殊写法就可以了 
    	{
    		return dist>t.dist;//与sort相反,此处为从小到大 
    	}
    };
    priority_queue<heapnode>q;//定义一个heapnode形式的优先队列q 
    int cread()//快读 
    {
    	int f=1,x=0;
    	char c=getchar();
    	while(c<'0'||c>'9')
    	{
    		if(c=='-') f=-1;
    		c=getchar();
    	}
    	while(c>='0'&&c<='9')
    	{
    		x=x*10+c-'0';
    		c=getchar();
    	}
    	return x*f;
    }
    void add(int u,int v,int val)
    {
    	++cnt;//一条新边 
    	edg[cnt].to=v;//记录到哪里 
    	edg[cnt].val=val;//记录边权 
    	edg[cnt].next=h[u];//链式前向星的菊花搜图法 
    	h[u]=cnt;//暂存桌面 
    }
    int main()
    {
    	int n,m,s;//n:点数   m:边数   s:起点 
    	n=cread();m=cread();s=cread();
    	int x,y,z;
    	for(int i=1;i<=m;i++)
    	{
    		x=cread();y=cread();z=cread();
    		add(x,y,z);
    	}
    	for(int i=1;i<=n;i++)dis[i]=0x7fffffff;//初始化极大值需要用for,memset会出错 
    	memset(vis,0,sizeof(vis));//初始化访问标记 
    	dis[s]=0;//起点到起点自然为0 
    	heapnode tem;//定义一个跑腿tem 
    	tem.dist=0;tem.num=s;//记录起点信息 
    	q.push(tem);//跑腿记录的东西入队 
    	while(!q.empty())//队不空 
    	{
    		heapnode u=q.top();//使用u记录队首信息(最小值) 
    		q.pop();//队首gg 
    		if(vis[u.num])continue;//假如已经访问过了,跳过 
    		vis[u.num]=1;//标记访问过了 
    		for(int i=h[u.num];i!=0;i=edg[i].next)//链式前向星式菊花搜图 
    		{
    			int v=edg[i].to;//记录某条边的到达处 
    			if(!vis[v]&&(dis[v]>dis[u.num]+edg[i].val))//假如说v没被访问过并且原来到v的路程大于从这条边经过的到v路程 
    			{
    				dis[v]=dis[u.num]+edg[i].val;//更新到v的路程 
    				tem.num=v;tem.dist=dis[v];//跑腿记录v的信息 
    				q.push(tem);//跑腿入队 
    			}
    		}
    	}
    	for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d ",dis[i]);//到每个点的距离输出 
    	return 0;
    }
    
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