• Sql中EXISTS与IN的使用及效率


    in 和exists

    对于以上两种查询条件,in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询。

    一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。在不同的情况下,exists与in的性能各有优缺项,如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大。

    下面以实例来进行说明:

    select *  from A where id in(select id from B);

    select *  from A where exists (select 1 from B where A.id = B.id);

    1、in的应用原理

    在select *  from A where id in(select id from B); 中,in()中的子查询只执行一次,它查询出B表中的所有ID值并缓存起来;之后,在内存中检查A表的id是否与B表中的id值相等,如果相等则则将A表的记录加入到结果集中,直到遍历完A表中的所有记录。

    它查询的过程类似于一下过程

    Array A={select * from A};
    Array B={select id from B};
    for (int i=0;i<A.length;i++){
         for (int j=0;j<B.length;j++){
            if (A[i].id == B[j].id){ 
               resultSet.add(A[i]);
                  break;
               }
        }
    }

    如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么使用in最多可能有10000*1000000次遍历,效率很差;

    A表有10000条记录,B表有100条记录,那么使用in最多可能有10000*100次遍历,遍历次数大大减少,效率大大提升;

     结论:in()适合B表比A表数据小的情况


    2、exists的应用原理

    在select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);之中
    exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是其内查询语句的结果集空或者非空,空则返回false,非空则返回true。
    它的查询过程类似于以下过程:

    Array A=(select * from A);  
    for(int i=0;i<A.length;i++) {  
       if(exists(A[i].id) {  //执行select 1 from B where B.id=A.id是否有记录返回  
           resultSet.add(A[i]);  
       }  
    }  
    return resultSet;

     当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么多遍历操作,只需要再执行一次查询就行。
    如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。
    如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果。
    再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快

    结论:exists()适合B表比A表数据大的情况

    当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用。

    数据从一个表往另外一个表中插入数据时使用EXISTS:

    在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
    insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);

    EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。


    关于EXISTS:
    EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值TRUE 或FLASE 。
    EXISTS指定一个子查询,检测行的存在。
    语法:EXISTS subquery
    参数:subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。
    结果类型:Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE 。
    结论:select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id) 
    EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个boolean值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...), 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值。
    一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。
    分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。
    WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行SELECT。

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