• 线性代数总结记录六:特征向量和特征值


      观察下面一个三维矩阵,这个矩阵对应的线性空间变换是绕向量(1,1,1)所在直线旋转90度,同时所有基向量长度都拉伸为原来两倍:

      这个矩阵对应的线性空间变换相对简单,那么对于复杂一些的旋转矩阵,我们有没有办法求得它的旋转轴和拉伸倍数呢?

      试想在旋转的过程中,旋转轴上的所有向量经过变换后一定还在旋转轴所在直线上,因此我们可以设旋转轴上有任一向量ζ,它经过三维矩阵A对应空间变换后拉伸了λ倍,因此有以下式子成立:

      也就是说,向量ζ由于处在旋转轴上,它经过A矩阵对应变换得到的向量和直接伸缩λ倍(乘以λ)得到的向量是相同的。因此我们可以得到如下推导:

      最后我们得到了一个齐次线性方程组,这个方程组有非零解则矩阵(A-λIn)对应行列式的值为0,据此可以解出λ,再将λ带回求解齐次线性方程组通解可得相应的ζ,这里解出的解是通解的原因是ζ只需要是旋转轴上的任意向量即可,理论上有无数条。

      通过刚才求旋转轴的过程我们得到的λ和ζ分别称为矩阵A的特征值和特征向量,但是值得注意的是,特征向量所在的直线不一定是旋转轴,但当矩阵对应的线性变换中有旋转时,旋转轴一定是特征向量所在的直线,也就是说,所在直线是旋转轴的向量可以理解为一类特殊的特征向量。因此,刚才展示的求旋转轴的过程是有瑕疵的,求出来的特征值和特征向量可能不止一组,但是所有的旋转轴一定都在其中,所以求旋转轴时还需要对求得的特征向量一一甄别。

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