headfirst python 03, 04

文件与异常

python中的输入机制是基于行的, open()函数与for 语句结合使用, 可以非常容易的读取文件.(打开->处理->关闭)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os

os.getcwd()
os.chdir('../abc/chap3')
os.getcwd()
data = open('abc.txt')
print(data.readline(), end='')    #打印了第一行
# 全部打印
data.seek(0)  # 回到文件启始位置
for each_line in data:
    print(each_line, end='')

如果文件有固定的格式,  

abc : bcd

jqk : dee

我们可以用:

(role, line_spoken) = each_line.split(":")  # role = abc, line_spoken = bcd

处理异常

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import os

os.getcwd()
os.chdir('../abc/chap3')
os.getcwd()
data = open('abc.txt')
print(data.readline(), end='')    #打印了第一行
# 全部打印
data.seek(0)  # 回到文件启始位置
for each_line in data:
　　try:
　　　　(role, line_spoken) = each_line.split(':',1)
　　    print(role, end='')
　　　　print('said: ', end = '')
　　　　print(line_spoken, end = '')
　　except:
　　　　pass
data.close()

except IOError:   # 制定异常类型. 
ValueError : 数据不符合期望的格式时会出现.
IOError : 数据无法正常访问时会出现.

---

数据保存到文件

man = []

other = []

try:

　　data = open('sketch.txt')

　　for each_line in data:

　　　　try:

　　　　　　(role, line_spoken) = each_line.split(':', 1)

　　　　　　line_spoken = line_spoken.strip()

　　　　　　if role == 'Man':

　　　　　　　　man.append(line_spoken)

　　　　　　elif role == 'Other Man':

　　　　　　　　other.append(line_spoken)

　　　　except ValueError:

　　　　　　pass

　　　　data.close()

except IOError:

　　print('The datafile is missing!')

print(man)

print(other)

以写模式打开文件

out = open("data.out","w")

print("asdf", file=out)

out.close()

以写模式打开文件时, 要特别注意程序失败时, 可能文件没有关闭, 文件可能就变成"脏数据"了, 为了避免这样的问题发生.

在最后加上:

finally:

　　man_file.close()

　　other_file.close()

如果没有出现任何运行时错误, 会执行finally组中的代码, 同样的, 如果出现 IOError, 会执行except组, 然后再运行finally.

错误的具体类型

 运行时出现一个错误时, python会产生一个特定类型的异常(如IOError, ValueError等), 另外, python会创建一个异常对象, 它作为一个参数传入 except 代码组.

下面来看试图打开一个根本不存在的文件时会发生什么?

try:

　　data = open('missing.txt')

　　print(data.readline(), end='')

except IOError:

　　print('File error')

finally:

　　data.close()

错误提示信息:

File error

Traceback(most recent call last):

　　File "<pyshell#8>", line 7, in<module>

　　data.close()

NameError: name 'data' is not defined

文件不存在时, 数据文件对象并未创建, 这样就不可能在数据对象上调用close()方法, 所以, 最后会得到一个NameError错误.

实际上, 通过以上的方法, 并不能很好的定位到错误, 还需要分析一部, 才能看到错误的本质.

产生一个异常并由except组处理时, python解释器将一个异常对象传入这个except组, 只需做一个很小的修改就可以在代码中使用这个异常(作为一个标识符):

except IOError as_err:　　# 给异常对象一个名字

　　print('File error: ' + str(err))

这样做以后, 错误提示变成了:

File error: [Error 2] No such file or directory: 'missing.txt'

with

由于处理文件时 try/except/finally模式相当常用, 所以python提供一个语句来抽象出相关的一些细节, 对文件使用with语句时, 可以大大减少需要编写的代码量, 因为有了with语句就不再需要包含一个finally组来处理文件的关闭, 例如:

try:

　　with open('its.txt', 'w') as data:　　#使用 with 就不再使用 finally 了

　　　　print("It's ...", file=data)

except IOError as err:

　　print('File error: ' + str(err))

with 语句利用了一种名为 上下文管理协议(context management protocol) 的python技术.

永久保存数据

import pickle

with open('mydata.pickle', 'wb') as mysavedata:   # 这里的b 是告诉python以二进制模式打开数据文件.

　　pickle.dump([1, 2, 'Three'], mysavedata)　　# 要保存数据, 使用dump()

with open('mydata.pickle', 'rb') as myrestoredata:

　　a_list = pickle.load(myrestoredata)　　# 将恢复后的数据赋值给一个标识符.

print(a_list)　　# 一旦数据回到程序中, 就可以像任何其他数据对象一样处理了.

综上, 程序修改

import pickle

try:

　　with open('man_data.txt', 'wb') as man_file, open('other_data.txt', 'wb') as other_file:

　　　　pickle.dump(man, man_file)

　　　　pickle.dump(other, other_file)

except IOError as err:

　　print('File error: ' + str(err))

except pickle.PickleError as perr:

　　print('Picking error: ' + str(perr))