神经网络
线性不可分: 不能被一条线分割, 异或就是线性不可分.
中间一个与门, 下边是一个或门，上边一个与非门.
增加一层神经网络之后, 问题变得简单了，只需要与门的一条线，就可以分割。
内涵的思想就是把一个复杂的问题做一个转换，转换成简单的问题. 注意下图的坐标轴已经变了.
到底是买牛奶 -> 买面包规则强，还是买面包 -> 买牛奶的规则更强.
首先
Support: 就是同时买了面包和牛奶的概率
面包-> 牛奶 Confidence: 用买了面包和牛奶的数 2 / 买面包的数 6 = 1/3
牛奶 -> 面包 Confidence: 用买了面包和牛奶的数 2 / 买了牛奶的数 3 = 2/3
这意味着, 从语义来讲, 买了牛奶的人更大的概率会去买面包.
从上面例子看一下, 买电池的人会去买面包，这里饭了一个错误，就是没有和本身的概率做比较.
所以，这种概率，就是条件概率，但是没有因果关系，具体的要根据分析出来的概率再结合语义来确定因果关系的可能性。