1. 服务异步化
网络IO处理异步化（NIO, Jetty Continuation，Servlet 3）
服务的异步化（Future, Callable, Runnable, Callback）
2. 线程与协程
多线程并发或者协程支持并发，相比而言，协程在处理IO密集型更具优势
3. 缓存无处不在
前端、CGI、后台能用缓存的地方尽量使用缓存，极大的提高系统性能，包括分布式缓存，本地缓存等等
4. 消息队列
尽量使用消息队列解耦系统
5. 协议设计
二进制协议或文本协议，常用的PROTOBUF、JSON、XML，或者自定义私有协议，协议设计要尽量保持前向兼容性。
6. 核心配置化
对于常用的功能选项以及产品策略，需要做到配置化，变更做到实时下发
7. 系统模块化
大系统尽量模块化，保持模块的单一性和模块间的低耦合，提高模块的可维护性
8. 系统分层
合理的对系统进行分层，保持层次间的独立变化
9. 服务监控
随时全方位的监控服务状态，设置合理的服务告警，例如系统请求量，CPU/内存负载情况，消息队列，成功率，延时等等。
10.服务降级
对于非核心功能支持开关，紧急情况关闭开关降级服务，提供有损服务，避免服务完全不可用。开发设计过程中要区分好关键路径和非关键路径，对于非关键路径允许其失败，但不影响关键路径
11.服务依赖
对于调用第三方系统接口的情况，根据负载要提前合理设置超时时长，对于第三方系统调用自身接口，主要提前做好频率限制，防止请求量过大导致雪崩
12.独立部署
核心模块与非核心模块做到独立部署，应用适当进行拆分部署。即快慢分离，动静分离，轻重分离
13.业务日志
系统保留近期的流水日志，方便问题定位和解决
14.过载保护
前期设计时需要合理评估系统的容量，要设置系统过载阀值，当系统请求量过载时，能运用有效手段进行服务降级。超时必须设置，且要合理预估
15.负载均衡
服务器部署绝对要避免单点，不能因为一个单点的失败而使整个系统无法服务，包括接入层、逻辑层、存储层都要避免单点部署
16.容灾备份
核心数据支持跨机房容灾，甚至跨城市容灾，数据做到热备或冷备。
17.灰度发布
新特性发布尽量灰度发布，能最大程度的减少问题的影响，快速的迭代解决问题
18.服务无状态
系统尽量做到无状态，保持横向的扩展能力，避免有状态带来的升级以及维护不方便
19.合理设计
非核心业务，例如业务统计或者上报等等，可以采用无需回包的UDP上报。技术方案有时候要结合具体的业务需求，在性能、一致性等方面可以折中权衡