1、环境隔离的问题
在使用python时，常常遇到的问题：
pip安装库A，依赖库B-2.1版本
pip安装库C，以来库B-3.1版本，安装会提示库B的版本冲突错误。
这种情况下就需要做环境隔离
conda自带环境隔离功能，可以有限隔离管理多个python环境
2、安装conda
从https://www.anaconda.com/distribution/下载anaconda， 我这里下载的是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
转到下载目录下， 执行命令安装anaconda：
bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
根据提示安装，特别是最后的conda init询问，直接点yes
3、备份conda原始环境
conda安装完成后，重新打开shell，或者执行一次source ~/.bashrc后， 会默认进入base环境，base环境包括了anaconda默认安装的大量库。
由于后续可能会基于base环境安装各种附加库，所以，一般先进行base环境的备份，方式就是创建一个新的backup环境，直接从base环境中克隆
创建backup环境的命令如下：
conda create -n backup --clone base
上述指令表示从base环境中clone一份新环境，新环境名字为backup
4、创建项目环境
备份之后，就可以基于backup环境，克隆各种项目环境了
比如，我需要创建一个用于富途量化开发的环境：
conda create -n futu --clone backup
在该环境下，我需要安装futu-api:
pip insall futu-api
那么futu-api库只有在该环境中才有，在base、backup中都不存在。
如果觉得base环境过于臃肿，可以创建一个新的简洁环境， conda可以管理多个python，即使python的版本不一样，这个是比venv强大的地方。
创建一个python3.7的简洁环境：
conda create -n py32 python=3.7
创建一个python2.7的简洁环境：
conda create -n py27 python=2.7
注意：创建环境时，如果只是指定了名字，没有指定package，那么实际上指向的都是同一个环境
如：
conda create -n test1 conda create -n test2
上述的test1和test2环境中，隔离的只是conda install的内容，而pip安装的内容完全共享，会相互干扰，这是因为使用了同一套python环境的缘故， 所以一般不要这么做。
5、环境切换
通过conda activate <envname>进行环境切换
通过conda deactivate退出环境
如，进入futu环境：
conda activate futu
进入环境后，命令行中会提示相应的环境标志：
