Python 序列化之json&pickle模块

json & pickle 模块

用于序列化的两个模块（所谓序列化，就是把变量从内存中变成可存储或可传输的过程。序列化之后便可以存储在硬盘上，并可以传输至别的机器上，再通过反序列化，便可以获得之前的变量内容）

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换，该模块也是python特有的模块，可以保存当前状态，俗称挂起。

Json模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load  （不仅可以序列化字典，列表...还可以把一个程序，一个类给序列化掉）

json模块

首先，我们声明一个字典s，通过dumps方法将s进行序列化，此时可以将序列化的结果写到文本中（都是字符串的格式），即为存档。

之后，通过loads方法对序列化后的结果进行反序列化，得到之前的变量信息s，即为读档。

import json
s = {"desc":"invilad-citykey", "status":1002}

result = json.dumps(s)   # 序列化
result1 = json.loads(result)  #反序列化

print(result, type(result))
print(result1, type(result1))

执行上述代码，如下图所示，第一行是序列化的结果，可以看出，json将字典转换成一个类型为字符串格式的序列化结果；第二行是反序列化的结果，其将之前序列化的结果又转化成为字典s。

同样，对于列表，也可以通过同样的方式进行序列化和反序列化。

Company = ['ALi','tencent','BAIDU']
result2 = json.dumps(Company)
result3 = json.loads(result2)
print(result2, type(result2))
print(result3, type(result3))

执行上述代码，如下图所示，第一行是序列化的结果，可以看出，json将列表转换成一个类型为字符串格式的序列化结果；第二行是反序列化的结果，其将之前序列化的结果又转化成为列表Company。

dump的功能可以直接将序列化的结果写入文件中，load也可以直接从文件中读取并反序列化。

dump：

obj = ['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]
with open(r"c:json.txt","w+") as f:
    json.dump(obj, f)

load：

with open(r"c:json.txt","r") as f:
    print json.load(f)

但是，当存在较为复杂的数据类型时，json却不能够很好的序列化。比如，我们在字典中添加函数：

def sayhi(name):
    print("hello,",name)
s = {"desc":"invilad-citykey", "status":1002, "func": sayhi}

result = json.dumps(s)   # 序列化
result1 = json.loads(result)  #反序列化

print(result, type(result))
print(result1, type(result1))

执行上述代码，结果如下，显示json没有类型为函数的序列化。

因此，JSON在python中分别由list和dict组成。

pickle模块

pickle模块的用法和json模块没用太大的区别，但其可以实现上述需求。

import pickle

def sayhi(name):
    print("hello,",name)
s = {"desc":"invilad-citykey", "status":1002, "func": sayhi}

result = pickle.dumps(s)   # 序列化
result1 = pickle.loads(result)  #反序列化

print(result, type(result))
print(result1, type(result1))

 上述字典中包含函数，利用pickle模块可以实现序列化与反序列化。

区别：

1、JSON只能处理基本数据类型。pickle能处理所有Python的数据类型。

2、JSON用于各种语言之间的字符转换。pickle用于Python程序对象的持久化或者Python程序间对象网络传输，但不同版本的Python序列化可能还有差异。